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DataAnalysisCode
- 该文档为利用Python进行数据分析的教学代码包，包含pynum,matplotlib,pandas等数个常用的数据分析包，附有详细的注释说明。适合对python语言有一定了解的人士学习利用python处理数据的基本方法。(This document is a teaching package for data analysis based on Python. It contains several commonly used data analysis packages, such as p
ChPreprocess
- 使用jieba包从excel表中读取数据，进行中文分词，预料分析(Using Jieba package for Chinese analysis, expected analysis)
sas小程序
- Sas小程序包，包括3d绘图程序，灰色预测模型，层次分析法程序，回归分析预测程序，数据标准化，主成分分析法等(Sas small program package, including 3D drawing program, grey prediction model, analytic hierarchy process, regression analysis and prediction program, data standardization, principal component a
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家
IEEE39BusSystem
- 基于PSCAD的IEEE39节点测试系统，可实现电磁暂态仿真、机电暂态仿真以及小信号稳定性仿真分析等。通过E-TRAN将PSS/E数据转换为PSCAD模型，模型包含有E-TRAN的元件库等。(IEEE New England 39-bus test system based on PSCAD/EMTDC. The model can be used in electromagnetic transient simulations, electromechanical transient sim
sklearn-tree-BN-knn
- 分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the dat
Bus Hound 6.0.1带注册码+中文版使用说明(最新的
- 一款抓包工具，研究USB相关协议，对USB数据进行抓取分析(A package grabbing tool, research USB related protocols, USB data grabbing and analysis)
demo
- 该算法是基于小波包变换能量率--BP神经网络进行机械轴承故障分析，提供了3种轴承故障及正常运营数据，包括Normal.mat 正常轴承数据 +Inner.mat 内圈故障数据+Outer.mat 外圈故障数据+Ball.mat 滚动体故障数据(This algorithm is based on the wavelet packet transform energy rate --BP neural network for mechanical bearing fault analysis, p
分数阶傅里叶变换
- 一种基于分数阶理论的傅里叶变换。可以用在信号特征提取；信号去噪方向；利用二维分数阶傅里叶变换可以实现图像处理，例如图像去噪，加密操作等；FRFT压缩包：frft源程序；以及相应数据处理子函数；两个心电图振动信号可供分析；