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RVM
- 该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习-failed to translate
LS_SVMlab
- 陆振波——支持向量机方法——分类及预测工具箱-Lu Zhenbo- support vector machine approach- classification and prediction toolbox
nonlinear(exp)_FLSSVM
- 基于模糊的最小二乘支持向量机，可用于分类，效果较好。-Fuzzy least squares support vector machine can be used for classification, the effect is better.
最小二乘支持向量机
- 最小二乘支持向量机的调用函数，可用于分类或者预测，只需修改几个参数，即可执行。
支持向量机分类
- 本文件包含支持向量机在分类中的简单应用，同时还包含数据文件。
libsvm-3.22
- 支持向量机最优参数确定、支持向量机回归、分类(Optimal parameter determination of support vector machines)
SVM(matlab)
- matlab平台下的支持向量机算法工具箱，支持分类和回归(support vector machine)
svm-mat
- 支持向量机工具包，进行多类分类和二类分类任务(support vector machine)
libsvm-3.11
- 用于支持向量机的分类判别作用，是一个文件夹(Support vector machines for classification, discriminant function, is a folder)
Ch12_pres(SVM)
- 支持向量机网络算法原理介绍，对分类器原理大概的了解。(Principle of support vector machine algorithm)
SVM
- 在机器学习中，本代码实现用支持向量机进行分类(In machine learning,this code is implemented using support vector machines for classification)
JSvmLib
- l利用支持向量机进行分类，其中包括拉格朗日等的一些计算公式(Classification using SVM)
ChemSVM(xdowns.com)
- 支持向量机小程序，可进行分类和预测，无需输入代码(SVM contains SVC and SVR without inputting codes)
SVM
- 支持向量机，进行数据的预处理，属于浅层神经网络，适用于基础的分类、。(Support vector machine (SVM) is used to preprocess the data, which belongs to the shallow neural network, and is suitable for the basic classification,)
svmtrain
- 基于支持向量机的对指定多个包含特征的训练集图片，包含label信息。训练后，可对于相同格式的图片进行分类。(A training set image containing multiple features is included in the support vector machine (SVM), which contains label information. After training, the pictures in the same format can be classifi
SVM
- 模式识别分类，支持向量机，二分类算法，库函数实现(Pattern recognition classification)
支持向量机matlab实例及理论
- 支持向量机matlab实例及理论,详细介绍了svm理论以及MATLAB自带的SVM分类用法(Support vector machine matlab examples and theories, detailing svm theory and MATLAB comes with SVM classification)
SVM1
- matlab实现支持向量机分类方法的代码(Matlab implementation of the code for support vector machine classification)
Project7
- 可以再在python上运行的一个支持向量机二分类的例子(An example of a support vector machine two classification that can be run on Python)
main
- chapter28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断(Classification of chapter28 support vector machines - breast cancer diagnosis based on breast tissue impedance)