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IKAnalyzer3.2.0Stable_bin
- IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 -IKAnalyzer is an open source toolkit, Chinese word segm
RMM
- 这个是RMM算法，支持正向、逆向最大匹配，是自然语言处理的重要算法之一，只要替代程序中的词库即可。本词库取自1988年人民日报语料材料，算法对中文分词精确度达到90 以上-This is RMM algorithm supports forward, reverse maximum matching, natural language processing algorithm, as long as the alternative procedures thesaurus can. The th
AddressParser
- 地址分词解析算法 可以自动分解地址要素-Address word parsing algorithm
bhav-saar-master
- 一种自然语言处理的算法 用于情感分析 将一篇文章以关键字的角度来区别正面负面 已经添加了中文词典，可以对中文使用（请对语料先分词）-A natural language processing algorithm for sentiment analysis will be an article with keywords to distinguish between the positive and negative perspective has been added Chinese dict
MyChineseSeg
- 自然语言处理 C# 汉语分词软件 基于正向最大匹配算法并基于一定规则-Natural language processing C# Chinese word segmentation software is based on forward maximum matching algorithm based on certain rules
nlu_project
- 采用机器学习的方法进行自然语言处理，对中文进行分词和词性标注。分词采用crf模型，词性标注用hmm模型，解码算法为Vertibi算法。本系统使用java语言编写-Using machine learning methods for natural language processing, carried out on the Chinese word segmentation and POS tagging. Segmentation using crf model, tagging with
ktdictseg_v1.0.01
- 一个关于分词源码，分词效率较高。算法简单实用。 -一个关于分词源码，分词效率较高。算法简单实用。
GP
- 一个简单的中文分词系统，基于正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法。-A simple Chinese word segmentation system, based on the forward and reverse maximum matching algorithm maximum matching algorithm.
Single-Pass
- 改进Single-Pass聚类算法,包括分词、tfidf计算、卡方检验特征选择-Improved Single-Pass Clustering Algorithm
fenci_v1.0_utf8
- 本程序利用数学算法简单实现了文章分词的功能，页面清洁、简单。-the program use math to
Chinese-Word-Segmentation
- Chinese Word Segmentation 中文分词 python2.7.5代码，自己编写亲测可用，最大整下匹配算法效果良好-Chinese Word Segmentation
chinese-word-ppl
- 中文分词以及具有简单界面中文分词系统，使用双向匹配算法，并可选择算法不同进行分词-Chinese word segmentation, and has a simple interface Chinese word segmentation system
TextAnalysis
- TextAnalysis系统及算法设计 输入为ICTCLAS分词后的词语结构信息，对每个词语的词性进行判断。 1. 如果不存在词性，则跳过这次循环。用来跳过一些语气助词等无意义的信息。 2. 由于每个句子都有几个子句，而每个子句都是一个独立的主谓宾结构，所以系统将子句通过标点符号来分隔。最后将所以子句的总情感权值相加得到总句的情感权值。 3. 在对字典的预处理阶段，系统对不同程度的词语赋予了不同的权值。为了提高处理程序的效率，系统只分析对体现语言情感有较大作用的词性（包括形容词、
DividWords
- 主要利用词典来实现最大匹配算法来实现分词-divid wordss
fenci
- 运用正向最大匹配算法和反向最大匹配算法，在已有预料库的基础上实现中文分词-The maximum matching algorithm using forward and reverse maximum matching algorithm, the library has been implemented on the basis of expected Chinese word
Sina-weibo
- 运行环境为C#+MYSQL，并融合了ICTCLAS分词和TF*PDF算法，能够对采集到的信息，做趋势分析和热点发现等分析；此外，您可以通过调整程序中的正则表达式，以匹配相关代码区域的数据。-Runtime environment for C#+ MYSQL, and the integration of ICTCLAS word and TF* PDF algorithm, able to collect information, analyze trends and hot spots dis
InformationGain
- 使用java实现的信息增益算法，附带了一些训练样本，已经进行了分词-Java algorithm using information gain realized, with some training samples have been carried out participle
maximum_entropy
- 最大熵模型IIS参数估计算法的实现，针对自然语言处理中词位分词的任务设计-IIS for maximum entropy
xapian
- 使用Xapian基于C++的多媒体平台搜索算法，可对超文本文件进行分词搜索等功能-Use the Xapian search algorithm for multimedia platform based on C++, which can be word search functions of hypertext documents
BP-neural-network--based-on-Joone
- 基于joone编写的bp神经网络算法，并用到中文分词中，其中以“这支歌太平淡无味了”分词为例， 这支/歌/太/平淡/无味/了 为正确结果，分别获取两者的unicode的二进制形式作为输入样本和期望样本进行训练和测试。-Based joone written bp neural network algorithm, and used in Chinese word, unicode binary form as the input sample and expectations samples f