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  1. 时间序列分析——基于R(第2版)习题数据

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  2. 时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素, 然后综合这些因素, 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测,提取图像有关特征,并分析其变化过程与发展规模。当然,首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期,从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into fo
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2021-04-26
    • 文件大小:40960
    • 提供者:硝石血心
  1. Matlab-AR模型

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  2. 时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素, 然后综合这些因素, 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测,提取图像有关特征,并分析其变化过程与发展规模。(Time-Series Analysis model)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2021-04-02
    • 文件大小:338944
    • 提供者:doudou66
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