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车辆识别程序
- SOFTWELL车牌识别源代码 产品说明 SOFTWELL SDK是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，索威尔车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆侦破等应用开发。 车牌识别SDK组成模块： 1.车牌检测：检测输入照片或视频中是否存在车牌。 2.车牌识别：对检测到的车牌
SVD
- 线性方程的解法,实现对运动目标的检测,针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题,提出了奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)-Linear equations, to achieve the detection of moving targets, in view of the weak target detection in visible light images in the background suppression and de-noi
led
- 光二极管 发光二极管简称为LED。由镓(Ga)与砷(AS)、磷(P)的化合物制成的二极管,当电子与空穴复合时能辐射出可见光,因而可以用来制成发光二极管,在电路及仪器中作为指示灯,或者组成文字或数字显示-led
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
DispFusion
- 基于小波分析理论实现的红外图像与可见光图像融合-Based on wavelet analysis theory of the realization of the infrared image and visible image fusion
DWT_DCT
- 与可见光图像不同的是，这是一个红外人脸识别的DWT+DCT算法-And visible light images, this is an infrared face recognition algorithm of DWT+ DCT
PCNN
- 基于自适应的PCNN(神经耦合网络)融合,对图像的融合起到了很好的作用,是像素级的融合.尤其对于可见光和红外图像有很好的融合效果.-It is based upon the PCNN fusion which has a great effect on image fusion,especially when dealing with infrared picture and visible light picture.
wvi
- 基于IDL语言编制的利用气象卫星红外通道和可见光通道生成的供水植被指数的源程序-Prepared based on the IDL language and the use of Meteosat visible channel infrared channel generated by the source of water supply vegetation index
ImageSky1
- 随着遥感、GIS领域对高分辨率、大幅面卫星图像的需求越来越强烈，高分辨率、大幅面可见光卫星正在迅速增加，同时，其单幅卫星图像的幅面也在急剧扩大。一般的卫星遥感图像数据量往往大到以ＧＢ为单位。 我们考虑采用分块、索引及搭建图像金字塔的方式实现大幅面卫星影像的显示与漫游。打开影像不受机器及数据量大小的限制。。。这里把源程序提供给大家。 -With remote sensing, GIS in the field of the high-resolution, large format sat
fusion_WT
- 基于小波变换的红外图像与可见光图像的融合，2级小波变换，多种融合规则-Based on wavelet transform infrared image and visible image fusion, two wavelet transform, a variety of fusion rules
laplacia
- 利用拉普拉斯金字塔实现图像融合，红外与可见光融合、多聚焦图像融合-Using Laplacian pyramid for image fusion, infrared and visible light fusion, multi-focus image fusion
A-New-Image-Registration-Method-
- 利用改进的SIFT算法，对红外图像和可见光图像进行图像配准，效果较好。-A New Image Registration Method for ir and visible image
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
Small-and-weak-target-detection
- 针对基于可见光视频图像处理的水上弱小目标检测中存在的问题， 综述目前该领域的国内外研究进展， 从动态背景建模 前景目标检测和跟踪等方面分析各种方法 算法的优势和不足， 指出目前需要解决的问题， 并展望该领域的研究前景-In view of the problems existing in small and weak target detection on the sea surface based on visible light video image processing，the re
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
z
- 可见光图像中地面飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶hu不变距 模板匹配法 -aircraft recognition
MATLAB
- 可见光图像飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶Hu不变距-aircraft recognition
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- 与可见光图像自适应融合源代码下载 与可见光图像自适应融合源代码下载-Adaptive fusion and visible light images to download the source code
ronghe
- 小波应用于图像拼接或者配准，该算法也可应用于红外与可见光的配准方面-Wavelets used in image stitching or registration, the algorithm can also be applied to infrared and visible aspects of registration
IfrVisRegister1
- 两篇非常有效的关于可见光与红外光配准的文章，做研究的高校或者公司开发人员可以参考-Two very effective on visible and infrared registration articles, to do research on the university or company developers can reference