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lda
- LDA空间降维程序，此程序通计算数据的特征值和特征向量，再通过矩阵相乘，从而达到降维的目的。-LDA space dimension reduction procedure, this procedure pass computing the eigenvalues and eigenvectors of the data, and then through the matrix multiplication, so as to achieve the purpose
VectorSpaceModel
- 数据挖掘中关于空间向量模型的java实现-This is a model of Vector Space in java.
determinant
- 行列式在数学中，是由解线性方程组产生的一种算式。[1]其定义域为nxn的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在 n维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。 行列式概念最早出现在解线性方程组的过程中。十七世纪晚期，关孝和与莱布尼茨的著作中已经使用行列式来确定线性方
5509A_CMDaVECTORS
- TMS320VC5509A标准的CMD文件，存储空间分配文件和中断向量文件，好用适用。-CMD file of TMS320VC5509A standards, storage space allocation documents and interrupt vector file, easy to apply.
kdtree.pointcloud.matlab
- 本实例旨在通过对同一空间坐标系的不同状态和特征的三维点云数据进行匹配，从而提取两者之间的关联特征与向量。-This example designed by the same spatial coordinates and characteristics of the different states of the three-dimensional point cloud data matching to extract the association between characteristi
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- 四元数的优势： 三维空间的旋转完全可以由4元数来胜任。传统意义上需要3×3矩阵来进行向量的旋转（4x4矩阵的第四列表示平移）。所以四元数更节省空间，运算速度更快。既然四元数能方便的表示3D旋转，那么对他们进行插值就能产生平滑的旋转效果。-Quaternion advantages: the rotation of three-dimensional space can count from $ 4 to do the job. Traditionally need 33 for vector r
76857988675
- 空间向量计算算法的VB实现示例,有需要的就下载吧。-Space vector calculation algorithm VB example, there is a need to download it.
STM32F103boot
- STM32启动过程解析 1、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于SRAM区，即起始地址为0x2000000，同时复位后PC指针位于0x2000000处； 2、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于FLASH区，即起始地址为0x8000000，同时复位后PC指针位于0x8000000处； 3、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于内置Bootloader区，本文不对这种情况做论述； &
STM32F103boot
- STM32启动过程解析 1、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于SRAM区，即起始地址为0x2000000，同 时复位后PC指针位于0x2000000处； 2、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于FLASH区，即起始地址为0x8000000，同 时复位后PC指针位于0x8000000处； 3、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于内置Bootloader区，本文不对这种情况做 论述； 而Cortex-M3内核规定，起始地址必须存放堆
C-Cmethod
- C-CMethod.m C-C法主函数，调用方式见函数体 correlation_integral.m 关联积分求解（被C-C法主函数调用） disjoint.m 将时间序列分为t个不相交的向量 heaviside.m 判断函数>0为1，<0为0 reconstitution.m 相空间重构函数 lorenz_phase.m 实验函数，用lorenz系统测试C-C法 lorenz_sim.mdl 用s
BIDIRECTIONAL_SMOOTHNESS_MUSIC
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
classical_music_1
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
classical_music_2
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
other
- 实现文本分类,基于NMF方法构造文本特征向量，使用SVM对特征空间进行分类-text classification based on NMF and SVM to bulid feature vector and realise classification
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
colormoments
- 用matlab实现color moments算法，先把rgb图像转换到HSV空间，然后计算每个分量的一二三阶矩，最后组成9维向量进行比较。-Using color moments algorithm matlab realize, first convert rgb images to HSV space, and then calculated for each component of the 123-order moments, the final composition of 9-dim
gmm
- 基于GMM的说话人识别，搭建了一个说话人识别系统用于试验测试，验证了一些参数对性能 的影响，同时使用了多线程并行处理技术，以此缩短识别时间:并提出了一种放 大特征向量差距，变换特征向量在特征空间的分布来提升大容量语音库中说话人 识别率的方法。 -GMM-based speaker recognition, to build a speaker recognition system used for pilot testing to verify the performance i
code
- 特征脸（Eigenface）是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich and Kirby (1987)提出，并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类。该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法[来源请求]。这些特征向量是从高维矢量空间的人脸图像的协方差矩阵计算而来。-implementation of eigenface
ECG-classification
- 心电图是一种经胸腔的以时间为单位记录心脏的电生理活动，并通过皮肤上的电极捕捉并记录下来的诊疗技术，能警示人体心脏健康状况。我们对十种不同心脏状况的心电图（ECG）数据进行实验，在对原始数据进行了一系列预处理后，利用PCA和ICA进行特征提取降维得到新的特征空间，并利用支持向量机进行训练，最后对未分类心电数据进行分类标记并评价其性能。-Electrocardiography (ECG) is a transthoracic interpretation of the electrical acti
MUSIC
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是原