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MAT_SORCOD
- 高斯过程应用与回归分析的matlab程序-Gaussian process with the application of regression analysis procedures Matlab
RegressionAnalysis
- Matlab数值计算，回归分析，多元线性回归，Matlab统计工具箱的使用-Matlab numerical calculation, regression analysis, multivariate linear regression, statistical Matlab Toolbox use
GussianProcess
- 高斯过程在空间统计学中的研究已有很长时间，但其在最近十年才开始应用到非线性建模中。本例为高斯过程用于回归分析的MatLab实现。-Gaussian process in the space of statistical research for a very long time. but in the last decade only applied to nonlinear modeling. The cases of Gaussian process for the regression a
pls_1.1-0
- 应用程序 偏最小二乘法回归分析 pls matlab-application partial least squares regression analysis pls Matlab
dynhgj
- matlab来编写多元逐步回归分析，初学者适合-Matlab to prepare multiple stepwise regression analysis, suitable for beginners
Plscmd
- matlab里的PLS回归分析,含英文说明,比较复杂
hgfx1
- 回归分析的matlab实现
hgfx2
- 回归分析的matlab实现
hgfx4
- 回归分析的matlab实现
huiguifenxi
- matlab的统计回归分析，很全面的数码库，能够解觉大部分回归问题。
Markov_Test2
- Markov分析的matlab工具包，包含Markov回归分析等内容
RegrToolbox5
- matlab回归分析工具箱，用于数据处理和统计分析建模
svmclass1
- 用于支持向量回归分析 将数据分类 使用matlab运行环境
Regression-Analysis
- 非线形回归分析的matlab源代码和文本分析的文档.
plsqsar
- 比较有用的matlab源码，用于数据回归分析等。-Matlab more useful source for data regression analysis.
Matlab
- 统计分析用的一些常用方法，比如回归、聚类、主成分分析、线性回归等的matlab程序-Some commonly used statistical analysis methods, such as regression, clustering, principal component analysis, linear regression of the matlab program
AR
- 一个MATLAB程序，附有数据和详细计算过程，自回归模型到分析过程，下载看看就知道了-A MATLAB program, with data and detailed calculation process, since the regression model to the analysis process, download to see if the know
hg2
- 用MATLAB编写的用于回归分析的程序源代码 经调试成功，可以直接运行-Written with the MATLAB program for regression analysis, the success of the source code through the debugger, you can directly run the
数据分析
- 本m文件用于完成一般的数据回归问题，给出了两个标准示例，内附ppt文件方便理解。(This M-file is used to complete the general data regression problem, and several standard examples are given. The PPT file is attached for easy understanding.)
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- 将概率与数理统计的分析方法与MATLAB软件典型应用融为一体，既从理论上介绍了概率论与数理统计基础、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、实验设计及多元分析的基本原理及应用等内容，又详细讲解了使用MATLAB在各领域中处理工程数据的典型实例。