搜索资源列表
mean_shift_seg
- 基于meanshift的彩色图像分割,对特征空间进行聚类分析。-mean-shift based color image segmentation
k-means
- 对BMP图像进行K_MEANS分类,效果较好,对初学者学习k_means分类算法很有帮助。-K_MEANS image classification of BMP, effect is better, K_MEANS classification algorithm for beginners helpful.
Kmeans
- 使用K均值做聚类分析来进行图像分割,把原始图像转换到HSV空间做聚类分析-use k-means clustering to segment the image
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
Harris
- 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
Tracking
- 该技术用修正的最大类间方差法分割亚图像,聚类并去除强背景干扰区域,对可能目标区域能量进行统计,选 择区域能量最大者进行逐帧实时锁定跟踪,并对该技术的实时性进行了分析。 - The image is segmented and fallen into two classes by the modifiedmethod of maximal variance of classes, then regions with intense background interference are
caisetuxiangfenge
- mean-shift进行图像分割的程序代码,可以有效地进行图像分割-mean-shift image segmentation procedure code, effective for image segmentation
image-sementation
- 迭代模糊聚类算法,可以用于图像分割,优化算法-Iterative fuzzy clustering algorithm, can be used for image segmentation
svm
- 本程序包括:论文SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类,和相应的matlab实现其中图像划分以及特征提取、聚类均利用matlab6.5完成。 -The procedures include: paper by SVM for feature extraction based on block classification, and the corresponding realization of one image into matlab, and feature extraction,
Kmeans-MATLAB
- 该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割,在MATLAB下实现。-The code can achieve K means clustering algorithm to color image segmentation, in MATLAB to achieve.
fcm
- 模糊C均值聚类,通过设置不同的灰度,可将彩色图像分成若干区域,达到分类的目的。-Fuzzy C means clustering, by setting different grayscale, color images can be divided into several regions, to achieve the purpose of classification.
laplacian_eigen
- 拉普拉斯特征映射,采用热核构造权重,是一种基于流行学习的非线性降维技术,可用于图像分割提高聚类的性能-Laplacian Eigenmap is a kind of nonlinear dimensionality reduction technique which based on manifold study, it choose the weights W using the heat kernel and it can be used for image segmentation to
km
- KMEANS源代码:k-means 聚类算法 图像处理分割-KMEANS源代码:k-means clustering algorithm for image processing segmentation
K_means_Image
- 数据挖掘 图像聚类处理 最终结果是每个簇生成一张图片-Image clustering data mining process to generate the final result is a picture of each cluster
Fuzzy-clustering-change-detection
- 基于模糊聚类的遥感图像变化检测算法,英文文献,里面弄有详细设计-Remote sensing images based on fuzzy clustering of change detection algorithms, English literature, which get a detailed design
fcm
- 这是模糊c均值聚类的图像分割算法 用来实现图像的分割-this is a code of fuzzy c-means separating the image
Ktuxiang
- 已调试好的基于K均值聚类的图像分割matlab实现,案例有灰度图像分割和真彩图像分割-failed to translate
meanshift-segmention
- meanshift用于图像分割,基于彩色分割,可用于图像聚类-meanshift segmention cluster
AutoUnsupervisedIimageClassification
- 无监督图像自动分类系统,我们在VC中做了一个基于聚类的图像分类方法,可以选择不同的图像特征,还有二个不同的显示方法。使用方法见“使用说明”。-Unsupervised image automatic classification system, we made a VC in the image classification method based on clustering, you can choose different image features, there are two dif
11
- K均值,随机产生一组数据并加以聚类,是学习图像处理的基础-K-means, random values, and clustering