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apso
- 自适应粒子群优化算法及其在图像分割中的应用 优秀硕士论文！-Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Image Segmentation outstanding master thesis!
pdftoword_setup(1ad)
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现，用MATLAB实现。-image segemention base of fcm，using MATLAB
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
73462706LevelSetMethod2_dll
- C_V模型的改进算法，一种很好的图像分割模型。对于MRI图像分割效果较好。-Implicit Active Contours Driven by Local Binary Fitting Energy
GA
- 使用遗传算法和迭代阈值的方法实现图像分割。-The use of genetic algorithms and iterative threshold method of image segmentation.
Method_based_on_histogram_entropy_and_genetic_algo
- 基于直方图熵法及遗传算法的图像分割，使用MFC界面演示程序-Method based on histogram entropy and genetic algorithm for image segmentation, the use of MFC interface demo
dip2
- 区域生长算法（改进）适合图像分割，特征区域提取-Region growing algorithm (improvement) for image segmentation, feature extraction region
im_MSfilter
- 基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
anneal1
- 基于遗传算法的图像分割，用c++实现。遗传算通过反复迭代，向着更优解的方向进化，直至满足某种预定的优化指标。-anneal
anneal2
- 基于遗传算法的图像分割。用MATLAB实现。遗传算法就这样反复迭代，向着更优解的方向进化，直至满足某种预定的优化指标。-anneal ,using matlab
meanshift
- 用meanshift算法实现图像分割，较经典的方法，效果较好-Meanshift algorithm using image segmentation, the more classical methods, better
tan
- 图像分割，具体算法参考一下论文 Zhi-Gang Tan， Xiao-Chen Heand Nelson H. C. Yung A Novel Merging Criterion Incorporating Boundary Smoothness and Region Homogeneity for Image Segmentation-Abstract A novel joint region merging criterion combining region ho
PSO
- 采用粒子群算法和最大类间方差相结合进行图像分割。-Using particle swarm algorithm and Otsu image segmentation combining.
Image8
- 图像的分割与描述是在图像预处理的基础上对信息进行组织与加工，它是实现图像自动识别与理解的必不可少的过程，是计算机视觉的中间层次。本章的内容对拓展编码算法的设计思路也很有启发作用。图像的分割算法介绍基于灰度的分割算法和基于梯度的分割算法两大类，这两类算法分别利用了图像的区域相关性和点相关性，在此基础上拓展到彩色图像分割。图像的描述方法很多，本文介绍了链码描述子、傅立叶描述子以及矩描述子三种基本手段。描述手段与分割策略应当统一考虑。 -NULL
Semiautomaticimagesegmentationannotation
- 图像分割的算法实现，是matlab版本-felzenszwalb。-Semi-automatic image segmentation source code.
GASA
- 图像分割的优化算法，结合了遗传算法和模拟退火算法，并将优化算法和原始otsu方法进行了比较-Optimization of image segmentation algorithm that combines genetic algorithm and simulated annealing algorithm and optimization algorithm and the original method otsu are compared
Image-segmentation-Extraction
- MATLAB图像分割提取算法源代码（示例车牌识别）-Extraction Algorithm for Image Segmentation MATLAB source code (sample license plate recognition)
Referenceareabasedonmathematicalorphologysegmentat
- 基于参考面积的数学形态学分割算法，非常实用，包含了数字图像处理中运用数学形态学的面积，来进行对图像分割。-Reference area based on mathematical morphology segmentation algorithm，Very useful, including the use of digital image processing in the area of mathematical morphology, image segmentation.
casino2x_exe
- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
DIP_System
- 强大的一款图像处理的源码，包含各种通用的图像处理算法：滤波、图像恢复、形态学变换、图像分割、边缘检测、各种图像编码、小波分解... 热爱图像处理的人一定不要错过。-A powerful image processing source code, including a variety of commonly used image processing algorithms: filtering, image restoration, morphological transformation,