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imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
ImageNoiseReduction
- 均值滤波对高斯噪声的效果 二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波 分别使用二维统计滤波对椒盐噪声和高斯噪声进行滤波 利用wrcoef2函数进行图像去噪-Mean filter on the effect of Gaussian noise two-dimensional Adaptive Wiener filtering of the Gaussian noise filtering effect the image to j
DeNosingBaseOnXiaoBo
- 一种改进的基于PCNN神经网络和QPSO粒子行为的PSO的图像滤波算法，也可以较好地去除高斯噪声-Improved PCNN-based neural network and PSO behavior QPSO particle image filtering algorithm can also be better to remove Gaussian noise
DIPDemo
- 包括图像输入（打开文件、采集、捕捉图像、从剪贴板粘贴、打开扫描软件、灰度化、添加随机噪声、椒盐噪声、去噪声）、图像处理（几何变换、灰度反转、直方图均衡化、直方图统计、图像复原、边缘提取、伪彩色、二值化、图像变换）、图像输出（另存图像、打印输出、复制到剪贴板）-Including image input (open the file, capture, capture images, paste from the clipboard, open the scanning software, gra
Image_Smoothing
- 所给程序中，先给出一副原始图像，在其中添加椒盐噪声，然后用几种方法进行平滑滤波，包括邻域均值法，邻域中值滤波和K邻域均值滤波，其中的K邻域均值滤波所选掩膜为3*3，K值取5，图片选用board.ti。-Given program, the first is given an original image, in which the added salt & pepper noise, and then use several methods of smoothing, including
guasssmooth
- 图像平滑用于去除图像中的噪声。高斯平滑，就是将每个像素的灰度值用其领域的加权平均值代替。该算法简单，能够有效去除高斯噪声。 -Image Smoothing is used to remove image noise. Gaussian smoothing is the gray value of each pixel with its weighted average of the field instead. The algorithm is simple and can effecti
BMPOP
- bmp图像数字处理；图像信息的统计：直方图，最大最小灰度，熵，方差，平均灰度；灰度变换：分段线性变换，阈值，直方图的均衡化；中值滤波（加噪声），梯度算子；数字卷积，增加一个过滤类；几何变换：旋转，几何校正 -bmp image digital processing image information of the statistics: histogram, max-min gray, entropy, variance, average gray gray-scale transfor
SSSS
- 通过建立运动模糊数学模型, 进行了消除运动模糊的仿真实验, 维纳滤波恢复运动模糊图像效果较 好。在图像恢复技术中, 点扩展函数( PSF) 是影响图像恢复结果的关键因素, 所以常常利用先验知识和后验判 断方法估计PSF函数来恢复图像。实验表明在实际恢复过程中如果运动模糊图像混入了噪声, 必须考虑到信噪 比、噪声的自相关函数和原始图像的自相关函数对恢复后图像的影响。-Through the establishment of mathematical model of motion
mean
- matlab mex程序 可以直接运行c程序 图像去噪声-matlab nex
quzao2
- 图像去噪，小波去噪，通过滤掉低频率噪声，来获得较高质量的图像-Image denoising
Smoothing
- 图像平滑处理，包括噪声消除法，领域平均，中值滤波，产生噪声-Image smoothing processing, including noise cancellation method, the field average, median filtering, resulting in noise
exp2_cor
- 计算正弦信号加噪声的相关函数。系数b 决定余弦相关函数在噪声指数型相关函数中的“比重”。T为正弦信号周期。正弦信号加相关噪声的相关函数图像为一个指数函数和一个余弦函数叠加的波形。-Calculated sinusoidal signal plus noise correlation function. Coefficient b determine the cosine correlation function in the noise correlation function of expon
hanzaoshengdeyundongmohutuxiangdiankuosanhanshuchi
- 含有噪声的运动模糊图像点扩散函数尺度鉴别-Noisy motion-blurred image point spread function scale identification of
super-reserlution
- 在一图像中加入噪声，是超分辨率中的一个重要步骤哦-noise
zuixiaoercheng
- 最小二乘滤波图像复原程序，用真实的PSF函数和噪声强度作为参数，可以运行-Least-squares image restoration filtering process, with the real PSF function and the noise intensity as a parameter, you can run
gauss
- matlab环境下 对图像加高斯噪声， 可对噪声改参数-matlab environment, the image plus Gaussian noise, the noise can change parameters
restore
- 图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -A
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
gaosibaizaosheng
- 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响，用matlab编程，调试可用-Analog image by Gaussian white noise and salt and pepper noise, using matlab programming, debugging can be
pso
- 对不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比-Noise intensity for different images with noise, using particle swarm optimization algorithm to optimize the structure elements, find the optimal structure element, the image de-noising o