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Bilateral-Filtering
- 提出利用双边滤波方法去除图像噪声与保持边缘，非常经典的一篇文献，做图像去噪，重建等工作的都可以参考。-Proposed the use of bilateral filtering to remove image noise and to keep the edge of a very classic literature, do image denoising, reconstruction work can refer to.
水果边界获取_本科图形图像处理
- 数字图像处理的理论涉及到彩色图像的灰度化、二值化、噪声滤除、特征提取、二值图→灰度图→真彩图的转换。特征提取主要利用了水果的几何特征，反映了水果的大小和形状。
数字图像处理和去雾
- 实现图像处理的加噪声和去噪声，以及更高级的去雾功能(Fog to achieve image)
数字图像处理
- 对图像进行灰度变化，高频低频图像通过，椒盐和高斯噪声加噪的变换(The gray level of the image is changed, and the high frequency and low frequency images are transformed by adding salt, pepper and Gauss noise)
稀疏分解图像去噪
- 基于稀疏字典和稀疏编码的图像去噪算法，基于低秩约束的高光谱条纹噪声去除，包含论文及代码(Based on sparse dictionary and sparse coding image denoising algorithm, based on low rank constraints of hyperspectral fringe noise removal, including papers and code)
C#图像处理算法典型实例
- 图像处理:灰度,线性点运算,直方图,图像缩放,腐蚀结构元素,带通滤波,噪声模型等图像处理算法，包括素材和源代码。(Image processing: gray level, linear point operation, histogram, image scaling, corrosion structure elements, band pass filter, noise model and other image processing algorithms, including mate
带噪声抑制的反锐化掩模图像增强算法
- 为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性，提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法，该算法在图像的平坦区域进行去噪处理，并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较，表明本算法不仅增强效果较好，且抑制了噪声的增强。(Anti sharpening mask image enhancement algorithm with noise suppression)
去噪声
- 噪声图像，为图像添加多种噪声，并进行去噪处理(Noise image, add a variety of noise for the image, and denoising)
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
Desktop
- 中值滤波 通过中值滤波来去除图像噪声 处理图像 提高图像质量(Median filter is used to remove image noise, process image and improve image quality through median filtering)
图像处理GUI
- 包含一些基本的图像处理算法，程序主要功能有： （1）读取处理前图像，存储处理后图像。 （2）对原图像进行添加噪声，有高斯噪声和椒盐噪声可以添加。 （3）对原图像进行空域和频域的滤波。 （4）对原图像或者处理之后的图像进行二值化，亮度翻转，图像（空间）翻转，直方图匹配，直方图均衡。 （5）对原图像或者处理之后的图像进行对比度拉伸变换。(Includes some basic image processing algorithm)
halcon-添加高斯噪声
- 用halcon给图像添加高斯噪声，可运行已调试，可作为学习参考(Adding Gauss noise to the image by Halcon can be debugged and can be used as a learning reference)
halcon-添加椒盐噪声
- 用halcon给图像添加不同程度的椒盐噪声，可运行已调试，可作为学习参考(Adding salt and pepper noise to the image with Halcon can be debugged and can be used as a learning reference)
noise level estimation PCA-based
- 利用PCA，提取图像中特征值最小的区域，来估计图像噪声(PCA is used to extract the smallest region of the image feature to estimate the image noise)
图像分割
- 编写了一个gui界面，可以选择任意待处理的图像，可以实现边缘检测，阈值分割，添加噪声，以及分水岭分割等多种算法分割(A GUI interface is designed, which can select any image to be processed, and can realize edge detection, threshold segmentation, adding noise, and watershed segmentation and other segmentation
椒盐噪声以及滤波
- 在图像上产生椒噪声，盐噪声以及高斯噪声， 并将它们进行滤波(The image produces pepper noise, salt noise and gaussian noise and filters them)
除周期噪声
- 利用快速傅里叶变换，在频率域中除去图像周期噪声(Take advantage of the fast Fourier transform to remove the image periodic noise in the frequency domain)
数字图像处理(matlab版)源码
- 内部包含去噪，调整，灰度均一化，均衡化等多功能代码。 数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。(It contains multi-function code, such as denoising, adjustment, homogenization of gray scale, equalization and so on. Digital image processing (digital image processing) is a
基于小波变换的图像降噪
- 基于小波变换的图像去噪，从含噪图像可以看出噪声含量非常强，而从去噪的结果可以看出，通过小波去噪后的图像基本和原图像一致。第一次消噪滤去了大部分高频噪声，但与原图比较，依然有不少高频噪声，第二次消噪在第一次消噪基础上，再次滤去高频噪声，消噪效果较好，但图像质量比原图稍差。(Image denoising based on wavelet transform shows that the noise content is very strong from noisy images, and from
对于B超图像优化
- 一种去除B超图像的斑点噪声，提高组织结构图像的方法(A method to remove the speckle noise of the B-mode image and improve the image of the tissue structure)