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median_filtering
- 中值滤波，代码+图象（原始图像、测试图像——加椒盐噪声）-median filtering，code+images
NonnegJune2009
- 当前论文主要考虑的是非信号依赖的高斯噪声下的图像恢复，本程序实现了泊松噪声下的图像恢复，泊松噪声为信号依赖噪声，能够更加有效逼近实际成像系统噪声。- This is the code that was used in the papers "A Nonnnegatively Constrained Convex Programming Method for Image Reconstruction", "Total Variation-Penalized Poisson Likelihood E
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
denoising_demo
- 图片去噪，对输入的图像进行简单的处理，显示原始图像、噪声图像、去噪后的图像-Image denoising, images on the importation of simple processing, show the original image, noise image, the image after denoising
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
ImageSmoothProcessing
- 图像平滑处理的一些常用功能，包括噪声消除方法/邻域平均法/中值滤波/产生噪声等功能-Image smoothing of some commonly used functions, including noise reduction methods/neighborhood average/median filtering/noise functions
color_denoise
- 图像降噪 对图像中的加性噪声能够自适应滤除-Image denoising the image of the additive noise can be self-adaptive filtered。
Code
- TV算法图像处理。total variation减少图像噪声算法源代码-TV algorithm for image processing. total variation image noise reduction algorithm source code
image
- 图像去噪声，图像中有噪声，可去除噪-image remove noise
GIW
- GIW梯度反转加权滤波程序 可以用于图像噪声的抑制-Gradient inverse filter for image denoising
eliminatetheimagenoisecode
- 用来大面积消除图像的噪声的程序代码，经验证可行。-To a large area to eliminate the image noise code, proven feasible.
VCchepaidw
- 就可以实现精确的车牌定位 真彩色->256色灰度图。 .预处理:中值滤波。 二值化 削弱背景干扰。 用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索: 区域裁剪,截取车牌图像-The license plate on the positioning accuracy can be a
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
Wavelet_denoising
- 使用matlab对图像进行小波去噪，可以有效地去除图像中的噪声-Use matlab wavelet image denoising can effectively remove the image noise
susan
- susan算法具有很好的边缘提取效果，对图像噪声敏感度不高-susan
zhongzhi
- 中值滤波 原图像画面清晰，添加了椒盐噪声以后图像上出现了明显噪声，经不同模板的中值滤波处理后图像上的噪声被虑去，但使得图像变得模糊，并且，使用的模板越大，去噪声效果越好，同时图像也越模糊。滤波效果明显优于平滑滤波。 -Median filtering the original image, a clear picture of the Salt and pepper noise added after the image there is a clear noise, and by
wavelet
- 小波变换，在图像处理中可以实现边界扭曲、图像去噪声和图像压缩等功用。-Wavelet transform, image processing can be achieved in the boundary distortion, image noise and image compression, etc. to function.
NESTA_v1.0
- 一个快速而精确的一阶稀疏图像复原算法。主要应用于图像去噪声。-A fast and accurate first-order sparse image restoration algorithm. Is mainly used in the image to the noise.
Gaussian
- 对已知图像加高斯噪声，然后利用一个3*3的窗口进行去噪声处理。-The known image plus Gaussian noise, and then use a 3* 3 windows to the noise processing.
15-1
- 小波分析用于图像恢复的源程序，里面含有对含噪声图像的消噪以及回复过程，相当不错。-Wavelet analysis of the source code for image restoration, which contains images containing noise, de-noising and responding to process, quite good.