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CmCode-master
- 根据图像的全局对比度进行视觉的显著性区域检测，该算法较经典算法更快更准确。-According significant global contrast of the image area is detected visually, the algorithm faster and more accurate than the classical algorithm.
gbvs
- Gbvs图像的显著度检测算法，用Matlab编程的，非常实用的算法适合图像处理入门学习-graph-based visual saliency
sigsaliency
- 显著度的检测，包括图像的平滑操作，图像分割重组等检测操作-graph-based visual saliency
myedgedetec1
- 图像的连通区域标记，会将面积较大的两个连通区域标记，在检测肾脏感兴趣区时效果显著。-Connected region labeled image will be larger two connected component labeling, in the detection of renal ROIs effect is remarkable.
LabelMeToolbox-master
- c此代码实现显著性检测，很好的实现，对学习显著性监测的图像帮助很大-This code implements significant testing, well implemented, significant learning of great help monitor image
image-saliency--feature-detection
- 基于图像特征的图像的彩色显著性检测，通过图像的特征获得显著特征，进而得到显著图像- Color Saliency in Image Feature Detection，we get saliency map by features map.
NIPS
- 对图像进行ICL显著性检测后得到显著性图，充分将图像里的显著部分提取出来，利于人眼观测识别-ICL was obtained after the detection of image saliency map, will be full of a significant portion of image in the extract, conducive to the human eye observation and identification
LBP
- LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikä inen, 和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；-LBP (Local Binary Pattern, local binary pattern) is an image used to describe the local te
SR-matlab
- 谱残差视觉模型 它通过去除冗余信息来计算一张图像的新颖部分，新颖信息部分有可能就是图像的显著图-SR（Spectral Residual）model
precision--recall--and-ROC-curve
- 图像分割，显著性算法的precision，recall 和ROC的评价指标计算。-Image Segmentation, significant precision,recall and ROC assessment index calculation algorithm.
edge_detect
- 边缘检测 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。-Edge Detection
HSV_threshold_segmentation
- 对图像进行分割出其中显著的物体，是在HSV空间中实现的。-HSV image segmentation
Itti-Matlab
- 经典的Itti显著性检测模型实现和示例示范，以及一些自带图像-Itti saliency detection model.
LSBR
- 最不显著位替换算法 图像隐写，应用比较广的一类图像盲隐写算法-blind steganalysis method LSB
code
- 利用超像素分割并结合流行排序的方法实现图像的显著性检测-The use of ultra-pixel division and combine popular way to achieve the sort of image saliency detection
GFF_1.0
- Image Fusion With Guided Filtering基于向导滤波的图像融合。将图像分解成基础层和细节层，用一种新型的滤波融合图像，使融合效果更显著更高效。-The image is decomposed into a base layer and layer of detail, the fused image with a new filter, the fusion effect is more pronounced and more efficient.
hsaliencyexe
- 图像边缘提取算法源码，基于局部显著度提取算法-saliency_RC on Opencv
Saliency-Detection
- 介绍了一种显著性检测，程序可以直接运行，可以得到显著图像，有图像源。-propose a bottom-up visual saliency detection algorithm. Different most previous methods that mainly concentrate on image object, we take both background and foreground into consideration.
SR
- 07年CVPR的论文，实现了一个基于频率分析的显著区域检测模型，它只需要5个matlab公式就可以得到想要的结果，也没有很复杂的公式变换，都是图像处理基本的变换公式-2007 CVPR paper implements a frequency-based analysis of the salient region detection model, it only needs 5 matlab formulas you can get the results you want, nor very
Saliency-Detection
- 《Saliency Detection: A Spectral Residual Approach》是上交高材生侯晓迪在07年的CVPR上发表的一篇论文，这篇文章提出了一个图像视觉显著性的简单计算模型，这个模型和Irri提出的模型是两个截然不同的模型，Irri模型对于图像视觉显著性主要关注整幅图片突出的部分，通过各种特征的融合提取显著性图，而Hou的这个模型一上来关注的点就不在一张图片里突出的地方，而是背景，观察是否大部分图片的背景在某个空间上都满足什么变化，最后剔除背景，自然就只剩下图片突出的