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jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Texture characteristics of simila
imageregistrationandmotiondetect
- 通过检查图像间的相似度来实现图像配准,有详细注释,便于理解,编译能运行。-by checking the similarity between the images to achieve image registration, detailed notes, easily comprehensible compiler can run.
in2bw
- 这是一个将图像进行二值化的C程序,能有效地将图像二值化后并将像素值传入一个文件进行相似度比较-This is one of two images of the value of C procedures, effective image after two values and the pixel values into a document similarity comparison
content
- 一个图像匹配的程序,共有4幅图片,可以选取之一为目标图像,可以将其他三副图片按相似度大小进行排序
countTexture
- 统计图像子区域的相似度,但图像像素信息要先存到一个文本文件中。
light2
- 基于肤色的人脸检测方法,包括肤色模型建立和肤色分割过程两大部分内容。在比较了颜色空间和两种模型后,选择了在 YCbCr 空间建立高斯模型。输入图像经过相似度计算、阈值分割、最后得到人脸区域。
图像滤波处理代码
- 选择打开文件,可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中,边界没有处理。 均值滤波中,边界也处理了,边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构,相位谱看不出来。 忽略相位信息,反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息,反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
ImageSearch
- 基于内容的图像检索示例代码,给定一幅原图像,在图像数据库中根据与原图像之间相似度的大小,搜索与原图像最接近的若干幅图像。本程序相似度主要以两幅图像之间直方图的距离为衡量标准,对此内容感兴趣的同学可以在此基础上加入更多的相似度判别算法。
erzhixiangsidu_chengxu
- 基于视频拷贝检测的二值图像相似度比较的算法-Based video copy detection binary image similarity comparison algorithm
similar
- 这是关于图像相似度比较的程序,其中有关于像素差值编码的图像相似度比较-This is on the image similarity comparison program, on which the image similarity comparison coded pixel difference values
模板匹配
- 基于opencv的模板匹配算法,可以从一副大图中搜索出与模板相似度最高的部分(Template matching algorithm based on OpenCV, you can search from a large image of the highest similarity with the template part)
ColorHistogram
- RGB空间转换HSV并量化,然后实现颜色相似度计算达到检索效果(The RGB space is transformed into HSV and quantized, and then the color similarity is calculated to achieve the retrieval effect)
NCC
- 将归一化互相关应用到图像配准上,使用互相关来判断两幅图像的相似性,相似度越大,说明配准结果越是精确。(The normalized cross-correlation is applied to image registration, and the similarity of two images is judged by cross-correlation. The greater the similarity, the more accurate the registration resu
相似性
- SSIM的全称为structural similarity index,即为结构相似性,是一种衡量两幅图像相似度的指标。结构相似性计算方法,可以用于图像质量评估,(structural similarity is an index to measure the similarity of two images. The method of structural similarity calculation can be used for image quality assessment,)
ssim
- 结构相似性,是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。SSIM使用的两张图像中,一张为未经压缩的无失真图像,另一张为失真后的图像。(Structural similarity is a measure of the similarity between two images. The target was first presented by the Labor
区域生长法分割
- 数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特性之一:不连续性和相似性。前一种性质的应用途径是基于图像灰度的不连续变化分割图像,比如图像的边缘。第二种性质的主要应用途径是依据实现指定的准则将图像分割为相似的区域。区域生长算法就是基于图像的第二种性质,即图像灰度值的相似性。(Digital image segmentation algorithm is one of the two basic characteristics of gray value based on discontinuity
Gistcbir
- 采用Gist算法提取图像特征,采用欧式距离进行相似度计算,返回相似性图像。完整的GUI界面,完整的图像库 注意;根据需要调整图像根目录。(Gist algorithm is used to extract image features, and Euclidean distance is used for similarity computation, and the similarity image is returned. Complete GUI interface, complete
2.2 图像分割技术
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。(The FCM algorithm is a partition-based clustering algorithm. Its idea is to make the similarity among the obj
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系,而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果,有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i
双边滤波方法
- 双边滤波,使用matlab编程实现,对boy_noisy.gif;Circuit_noise.jpg;california_22_13.bmp进行实验。启动 bilateral_gray文件,输入模板半径默认为5;输入空间相似度和范围相似度。(Bilateral filtering is realized by MATLAB programming_ noisy.gif,Circuit_ noise.jpg ,california_ 22_ 13.BMP. Start bilateral_ Gr