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奇异值
- 图象处理中用到的奇异值分解及矩阵运算-singularity value decomposition and matrix computation used in image processing
57320svd.rar
- 奇异值分解源程序的一个程序，很不错的一个程序，欢迎使用,Singular value decomposition of a source program, it is a good program, Welcome
signalProcessingBasedOnMultilinearAlgebra
- signal processing based on multilinear algebra，国外的学者的博士论文，主题关于信号处理最前沿的课题之一：平行因子分解（PARAFAC）。主要讨论了多重线性代数，包括高阶统计量分析，高阶奇异值分解，最优秩1分解，ICA与PARAFAC之间的关系等等。-signal processing based on multilinear algebra, foreign doctoral dissertations and scholars, the subje
matlab...
- 利用矩阵分析的方法对线性方程组进行求解分析，得出奇异值分解法相对于其他分解法的好处-Analysis using matrix method for solving linear equations analysis singular value decomposition method for the other benefits of decomposition method
xxfc
- 全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 6.范德蒙方程组解法 7.托伯利兹方程组解法 8.奇异值分解 9.线性方程组的共轭梯度法 10.对称方程组的乔列斯基分解法 11.矩阵的QR分解 12.松弛迭代法-PCA-wide Gauss Jordan elimination method 2.LU decomposition method 3. To catch up with law 4.
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
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- 一类基于奇异值分解的Lyapunov指数计算方法
seismic_domain_svd
- 自己编写的采用奇异值分解的地震数据去噪研究，内有详细的解释-I have written using singular value decomposition of seismic data denoising, with detailed explanations
Numerical_Methods_matlab
- matlab实现：高斯消元法，LU分解法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法，gauss迭代解线性方程组，jacobi迭代解线性方程组-matlab implementation: Gauss elimination, LU decomposition, iterative methods, singular value decomposition, Cholesky decomposition, gauss iterative solution of linear equations, jac
29bf941cc07b
- svd 分析 奇异值分解 信号处理常用程序算法-svd analysis
image
- 在matlab环境下对图片进行压缩，使用算法为矩阵的奇异值分解-Matlab environment in the picture compression algorithm using singular value decomposition of the matrix
code
- 运用奇异值分解，离散傅里叶变换的水印算法，完整程序-wartermarking algorithm
mid_filt
- 对一个mat文件中的数据进行滤波后再进行奇异值分解降噪。奇异值降噪方法参考附件中的文献-filtering the data with medfilter and SVD(singular value decomposition)
图像模式识别svd（奇异值分解）算法及图像相似度计算delphi源代码
- 图像模式识别svd（奇异值分解）算法及图像相似度计算delphi源代码-Calculate the image similarity
SVD
- SVD奇异值分解做降维处理，主要用于降维处理，可用于图像压缩，数据融合等领域(SVD singular value decomposition (SVD) is used for dimensionality reduction, which is mainly used for dimensionality reduction, and can be applied to image compression, data fusion and other fields.)
emd+奇异值差分谱
- 调用程序可对信号进行EMD分解，再进行奇异值分解降噪(The calling program can decompose the signal by EMD, then the singular value decomposition and denoising 2D empirical wavelet program. The calling subroutine can perform the empirical wavelet transform on the image.)
奇异值分解去图片噪声
- 奇异值分解去图片噪声，将图片放置在C:/文档/matlab中即可。
SVD_TLS
- 根据张贤达版《现代信号处理》的SVD-TLS算法，基于奇异值分解的总体最小二乘法, SVD-TLS是一个在现代谱估计中一个基础的算法(SVD-TLS, Spectral estimation)
奇异值确定K
- 根据奇异值分解出来的奇异值，画出奇异值分布曲线，根据公式算出奇异值的突变点，此时突变点即是VMD分解分量数的K值(According to the singular value decomposed by singular value, the distribution curve of singular value is drawn, and the mutation point of singular value is calculated according to the formula.