搜索资源列表
1天搞懂深度学习
- 深度学习很好的教程，适合研究深度学习的人。(Deep learning is a good tutorial for studying deep learners.)
matlab Q学习仿真
- Qdemo演示程序 Qlearning Q学习主程序 调用 drnd（随机变量生成函数） 任务改变时，要设当改变execut子函数和一些脚标变换函数。 用于打印状态的statements也要改一下。(Qdemo demo The main program Qlearning Q learning Call DRND generating function (random variables))
松瀚SN8P2711学习笔记
- 松翰SN8P2711入门学习笔记，2711的各种资源学习及相关代码(SONIX SN8P2711 entry learning notes, 2711 of all kinds of resources learning and related code)
机器学习实战
- 机器学习实战，机器学习，从零基础到大神学习的必备书籍(Machine learning real combat, machine learning, from zero foundation to great God learning essential books.)
基于强化学习的移动机器人自主导航研究
- 关于强化学习的移动机器人自主导航研究，对研究移动机器人很有帮助(Research on autonomous navigation of mobile robot based on Reinforcement Learning)
深度学习工具包matlab
- 深度学习matlab工具包 包括SAE DBN CNN 等matlab代码(Deep learning matlab tool kit includes SAE DBN CNN and other matlab code)
python机器学习预测分析核心算法
- python机器学习预测分析核心算法的例程(Python machine learning prediction and analysis of core algorithm routines)
机器学习算法面试
- 机器学习算法面试准备，文档中有相关的面试准备的内容(Machine learning algorithm interview preparation, the document has the relevant interview preparation content.)
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
迁移学习对花进行分类
- 迁移学习简单算法，涉及到迁移学习的一些简单原理，学习参考使用(transfer_learning.py)
【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现
- 【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现([source code] deep learning entry: Theory and Implementation Based on Python)
机器学习Python程序
- 覆盖了基本常用的机器学习算法。包括线性回归与分类算法；决策树；多种降维算法；优化算法；强化学习等多类算法的Python代码。(It covers the commonly used machine learning algorithms. Including linear regression and classification algorithm; decision tree; a variety of dimensionality reduction algorithm; optimiza
【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现
- 书籍《深度学习入门基于Python的理论与实现》源码(Book "deep learning entry based on Python theory and implementation" source code)
matlab Q学习仿真
- 基于Q学习算法，寻找最优路径，是强化学习中的一种，很实用，代码很详细，有备注(Searching for the optimal path based on Q algorithm is a kind of reinforcement learning. It is very practical, the code is very detailed, with notes.)
多任务深度学习改进版
- 这个程序实现了多任务的深度学习，可以提高训练的收敛速度(Multi-task deep learning)
Lan GoodFellow-深度学习中文版 small
- 大牛Lan Goodfellow的著作；深度学习首选参考书籍；中文版(Lan Goodfellow's work; preferred reference book for deep learning; Chinese version.)
统计学习方法
- 李航老师的统计学习方法，适合机器学习入门，是一本很好的教程(a book for people who interest in machine learning, it will help you a lot)
机器学习基础教程_matlab code&data
- 机器学习算法的详细介绍，数学推导。 提供数据(Detailed introduction of machine learning algorithm and mathematical derivation. Provide data)
最全的流行学习算法
- 流形学习算法最全的流形学习算法MATLABgui程序(Manifold Learning Algorithms with the Fulest Manifold Learning Algorithms)