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Video
- 视频演示算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法-Video demo algorithm include: 1 static background background prediction method 2 the static background frame difference method target detection 3 the target
Video_detection
- 视频演示算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式,可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2.
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- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出
MyVideo1.0_AutoCamshift
- 程序用MFC+openCV编写。可实现自动获得一个目标选择框并进行跟踪 先用视频前几帧进行帧间差分,用cvFindContours()得到二值差分图像中最大的连通块作为camshift的初始选择框 程序做的不完善,只能针对类似test.avi的视频进行测试。(读一下函数GetBlob()你就能明白为什么了) 可能有些压缩格式的视频打不开,需要安装Xvid解码器-Program using MFC+ openCV prepared. Can be realized a
VideoDemo
- 处理视频文件,跟踪图像目标,用到了MEANSHIFT、帧间差分、重心跟踪等-Processing video files, tracking image target, use the MEANSHIFT, frame difference, the focus tracking
videoprocessframework
- 目标检测演示框架算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式,可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Presentation framework of the target detection algorithms include: 1. The context of the background s
Videoimagemovingobjectdetection
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式,可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Video image moving object detection
Video_Demo
- 视频目标检测演示框架,视频演示算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 -Framework for object detection video presentation, video presentation algorithms include: 1. Static background of the context of target detection pr
Meanshift
- 提出一种基于区域生长与Mean shift算法相结合的动 态变形手势跟踪算法.该算法在跟踪初始阶段通过帧间差分法对手势中心完成自动初始化,利用区域生长算法采 集手势样本点,并通过Mean shift算法对目标中心进行精确定位.实验结果表明,该方法能够对动态变形手势实现 精确实时的跟踪,可较好地降低算法的时间复杂度,保证运动目标跟踪的稳定性和连续性. -Considering the traditionalMean shift algorithm has the problem o
Video_source_code
- 基于智能化视频监控系统视帧间差分算法的源码,很不错的东西哦~-Video surveillance source frame difference algorithm
beijingchafen100hang
- 帧间差分法,用于判断露点仪的镜面是否结露。-zhen jian cha fen
detection
- 静态背景下的背景预测法目标检测 静态背景下帧间差分法目标检测 Mean Shift目标跟踪方法 重心多目标跟踪方法 -motion detection including meanshift/difference images/we can detect the man or object
Video-Demo
- 这是一个关于视频图像处理的,里边包含了帧间差分检测,背景差发检测。应用到了图像处理的相关技术-This is a video image processing, and inside contains a frame difference detection, background subtraction hair testing. Applied to image processing technologies
Whl
- 改进的背景差分法,结合了背景差分法和帧间差分法的优点,能更好的进行视频处理。-Improved background subtraction method, combining the advantages of the background difference and frame difference method, and better video processing.
qq
- 帧间差分法,使用视频帧相邻两帧之间进行差值计算,从而检测出运动目标。-Interframe difference method, using two video frame adjacent to the margin calculations, to detect moving targets.
target-tracking
- 利用背景平均法,帧间差分法进行目标跟踪。还有基于Mean Shift的复杂背景的运动目标跟踪方法。-利用背景平均法,帧间差分法进行目标跟踪。还有基于m... Using the method of average background, two consecutive frames subtraction method for target tracking. There are complex background based on mean shift method of m
qq
- 基于背景差分法和帧间差分法的目标跟踪 应用了二维滤波,效果较好--Application of a two-dimensional filtering, target tracking based on background subtraction and interframe difference method better
31767665qq
- 基于背景差分法和帧间差分法的目标跟踪 应用了二维滤波,效果较好-Application of a two-dimensional filtering, target tracking based on background subtraction and interframe difference method better
motion-detection
- 将视频图像处理技术运用到中央空调节能控制中,利用帧间差分法与背景差分结合的方法,动态监测区域内人流量密度通过RS232串口将数据发送至PLC控制相应区域的制冷量和新风量-Video image processing technology applied to the central air-conditioning energy-saving control, the use of the interframe difference and background difference metho
Background-subtraction-method
- 帧间差分法从多帧连续图像提取背景 另一个是通过背景提取运动物体-Interframe difference from the background of continuous multi-frame image extraction, the other is to extract moving objects by background