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MotionAnalysisPlatform
- 一个视频运动分析的系统平台，可以做简单的二帧、三帧帧间差分处理和背景减除操作。-a video motion analysis system platform can do simple two, three frames differential treatment and background subtraction operation.
frame_difference
- 可以进行帧间差分,图像灰度转化和原图象,处理后图像显示,去噪-can interframe difference, gray conversion and the original image and processed images, denoising
image_processing_method
- 用vc++6.0进行开发.主要包括了图像处理的一些方法.和视频图像的帧间差分法,三帧差分法,主要处理单目标和双目标.并对目标的位置进行标定-used for the development. Including the main image processing methods. Video image frames difference France, three difference method, which mainly deals with the single goal and tw
backgroundtest
- 一个是通过采用帧间差分法从多帧连续图像提取背景 另一个是通过背景提取运动物体-is through the use of an inter-frame difference from consecutive multi-frame images from the background through another campaign objects from the background
HaarFaceDetect
- 视频监控系统完整源码（本人本科毕业设计），运用帧间差分算法，运用高斯混合模型来实现背景的实时更新，以减少由于环境的变化对检测结果的干扰。-Video Surveillance System integrity of the source code (I graduated from undergraduate design), use interframe difference algorithm, Gaussian mixture model used to achieve the real-
frame_diff
- 本人自己改进过的帧间差分方法，并且调试过，对于学习车辆检测算法的朋友，有些帮助
tuxiangshiyan12.17
- 基于OPENCV的视频处理，前期视频OPOENCV获取，后期自己编写的算法对于边缘检测（好几种算法）以及帧间差分和二值化。
opencv-movingdetecte
- 连接上摄像头，可以对摄像头的各个性能进行设定，还可以通过帧间差分与自适应背景的算法对运动的目标检测，还可以采集单帧图像进行保存
2
- 输入多幅图像实现帧间差分实现运动目标检测
Detect
- 视频监控系统完整源码,运用帧间差分算法,非常不错的
运动目标跟踪
- 利用帧间差分法实现运动目标的跟踪
运动目标检测
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。随书所带的视频在测试图的“第九章”文件夹内。
VideosTargetDetection.rar
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法4. 重心多目标跟踪方法 ,1. Static background prediction in the context of target detection method 2. Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift Object Tracking Method 4.
yundongmubiaojiance.rar
- 运动目标跟踪算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 ,Moving Target Tracking Algorithm include: 1. Quiescent in the context of target detection in the context of prediction 2. Static background frame difference metho
avi.rar
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。,Video Demo algorithm includes: 1. Static background prediction in the context of target detection 2. The conte
qq
- 基于背景差分法和帧间差分法的目标跟踪 应用了二维滤波，效果较好-Based on background difference and frame difference method applied to two-dimensional target tracking filter, better
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
zhengchafashipingenzong
- 通过帧间差分法，有效的提取出视频的背景，并检测出运动物体。-Through the inter-frame difference method, effectively extract the video background and detect moving objects.
基于DSP的帧差法检测移动目标
- 基于dsp上调试帧间差分法对运动目标的检测，芯片使用的是DM642J进行软仿真。
基于DSP上dm642的帧差法检测移动目标
- 基于DSP上dm642的帧间差分法对运动目标的检测，供大家参考学习