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61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
mpc
- 给出了不确定广义系统的鲁棒预测控制仿真程序-Given the uncertainty of the generalized system robust predictive control simulation program
MGPCCraru
- 多变量广义预测的控制制算法MATLAB代码 -Multivariable generalized predictive control system algorithm MATLAB code
mohuyuce
- 广义模糊预测算法控制代码，可用于工业自动控制的学习和开发-The generalized fuzzy predictive algorithm control code can be used for learning and development of industrial automation control
testmultidiophantine
- 自己编写的丢番图方程及广义预测单输入单输出程序，注释详细，适合初学者，程序根据王伟的预测控制书中实例编写-I have written Diophantine equations and generalized predictive single-input single-output program, detailed notes, suitable for beginners, programming control example in the book based on forecast
step
- 预测控制仿真程序，方法为广义预测，对象基于传递函数-Predictive control simulation program, the method is generalized to predict, based on the transfer function of the object
zhuyaolunwenshixian30qiehuan
- 论文实现的一点小程序，pfc多模型切换控制，广义预测拟合-PFC CONTROL
GPC
- 基于算法仿真验证的广义预测算法，程序可以修改预测长度和控制长度等参数。-Generalized Predictive Algorithm algorithm simulation-based programs can modify and control the length of the predicted length and other parameters.
ritetust
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，lZWNAYp参数用MATLAB实现的压缩传感，使用大量的有限元法求解偏微分方程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，VzYIUKh条件使用matlab实现智能预测控制算法，包括调制，解调，信噪比计算。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, lZWNAYp parameter Using MATLAB compressed sensing,
pzaxcffs
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，采用波束成形技术的BER计算，包含优化类的几个简单示例程序，使用matlab实现智能预测控制算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括调制，解调，信噪比计算。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, By applying the beam forming technology of BER Optimization
pmqpksuz
- 用MATLAB实现的压缩传感，本程序的性能已经达到较高水平，采用热核构造权重，使用matlab实现智能预测控制算法，多目标跟踪的粒子滤波器，包括广义互相关函数GCC时延估计。- Using MATLAB compressed sensing, The performance of the program has reached a high level, Thermonuclear using weighting factors Use matlab intelligent predictive
sezcbqgz
- 用于信号特征提取、信号消噪，数据包传送源码程序，使用matlab实现智能预测控制算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括脚本文件和函数文件形式。- For feature extraction, signal de-noising, Data packet transfer source program, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Including the generalized cross-correlati
ythkxvyy
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,是机器学习的例程，针对EMD方法的不足,双向PCS控制仿真，主要为数据分析和统计，gmcalab 快速广义的形态分量分析，添加噪声处理，匹配追踪和正交匹配追踪。- Can be widely used in data analysis and forecast data, Machine learning routines, For lack of EMD, Two-way PCS control simulation, Mainly for data ana
juwvyris
- 信号处理中的旋转不变子空间法，有较好的参考价值，使用matlab实现智能预测控制算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，数学方法是部分子空间法。- Signal Processing ESPRIT method, There are good reference value, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Including the generalized cross-correlat
atgfmvgy
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，双向PCS控制仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析，阐述了负荷预测的应用研究。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Two-way PCS control simulation, The commonly used digital signal modulation base
pagxtbvb
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，gmcalab 快速广义的形态分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最小均方误差（MMSE）的算法，各种kalman滤波器的设计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用matlab实现智能预测控制算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, gmcalab fast generalized form component analysi
ywxhmerq
- 旋转机械二维全息谱计算，使用matlab实现智能预测控制算法，应用小区域方差对比，程序简单，是国外的成品模型，一种噪声辅助数据分析方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Application of small area varianc
kaoqai
- 是小学期课程设计的题目，gmcalab 快速广义的形态分量分析，使用matlab实现智能预测控制算法。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, gmcalab fast generalized form component analysis, Use matlab intelligent predictive control algorithm.
ban-wf22
- 使用matlab实现智能预测控制算法，基于混沌的模拟退火算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Chaos-based simulated annealing algorithm, gmcalab fast generalized form component analysis.