搜索资源列表
EngTxt_IR_1.6
- 一个本地的文本文档信息检索软件,用于检索本地计算机上的文本文件并建立临时索引-a software of IR to find the text file of local
LZW
- 基于LZW字典编码的压缩解压算法，动态建立编译表并用哈希表结构存储索引。-Dictionary-based LZW compression decompression coding algorithm, dynamic compilation table set up and use the hash table structure to store the index.
text_mining
- 本文讨论了在关系数据库下倒排索引的建立、编码、压缩、存储、获取以及并行化等问题。-We focused our discusion on the building,encoding,compressing,storing,retrievingand parallelization of inverted index.
phpsou
- RiSearchPHP是一个高效，功能强大的搜索引擎，特别适用于中小型网站。RiSearchPHP非常快，它能够在不到1秒钟内搜索5000-10000个页面。RiSearch是一个索引搜索引擎,这就意味着它先将你的网站做索引并建立一个数据库来存储你网站所有页面的关键词以便快速搜索。Risearch是全文搜索引擎脚本,它把所有的关键词都编成一个文档索引除了配置文件里面的定义排除的关键词。RiSearch使用经典的反向索引算法(与大型的搜索引擎相同),这就是为什么它会比其它搜索引擎快的原因。-RiS
lucene-3.0.3
- 该软件是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。-The software is an open source text search engine kits, that it is not a complete full-t
jibenMySQLyuju
- 一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。 -One, SQL Express structured query language (SQL) is the standard for querying relational database language, which
SearchEngine
- Java实现的搜索引擎，有网页爬虫，查询服务，中文分词，索引建立等- realize search engine in Java
tianxian
- 关于蝶形宽带微带天线的设计 索引：蝶形宽带微带天线. 设计方案 排列效率 摘要：现在提出一种基于绝缘体衬底的有限长度的宽带微带天线的设计方法。这种方法快速、对计算精度要求较低，是建立在一蝶形天线进行二等分而形成的两个梯形天线的 。首先设计出单边的梯形部分，然后制作出相同的另一部分并在其顶点处将其连接。与理论计算相比在X波段上实验测量表现得很好。其有效带宽达到10.6％。 -One approach to an antenna book starts with a discussio
weidaitianxian
- 关于蝶形宽带微带天线的设计 索引：蝶形宽带微带天线. 设计方案 排列效率 摘要：现在提出一种基于绝缘体衬底的有限长度的宽带微带天线的设计方法。这种方法快速、对计算精度要求较低，是建立在一蝶形天线进行二等分而形成的两个梯形天线的 。首先设计出单边的梯形部分，然后制作出相同的另一部分并在其顶点处将其连接。与理论计算相比在X波段上实验测量表现得很好。其有效带宽达到10.6％ -One approach to an antenna book starts with a discussion
word
- 单词的词频统计 基本功能要求： （1） 从文件中读出一篇英文文章，将不同的单词存入堆中， 建立相应的索引表确定各单词在堆中存储的位置及出现的次数。 （2）按出现的频率递减的次序输出。-The basic functions of word frequency statistics requirements: (1) read from a file an article in English, into the heap of different words, to establ
IndexNode
- 这是一个可以为“键值对”建立快速索引的范型容器类，主要应用于快速输入的自动完成工作，这是输入法的基础索引方式；如果你想为你的应用程序自定义快速输入的话，这是你最好的选择。这个类只有3个公有方法和4个公有属性，都有元数据说明，所以具体的示例代码就不用多说了。不明白的可以加我好友，在线探讨。-This is an index for the key for a rapid paradigm container class, mainly used in auto-complete the work
File
- wenjian 通过课程设计，要求学生主要掌握如下内容： 1．文件的物理结构可以选用顺序分配、链表分配或索引分配。 2．建立文件：从命令中得到文件名，得到该文件的文件长度，建立文件。修改目录表。 3．删除文件：回收文件占用的空间，修改目录表 4．读文件：read [文件名] [显示开始字节] [显示的字节数] ，直接显示所需要的字节数。 5．写文件：write [文件名] [插入的位置] [插入的内容] 6．查询属性：显示文件属性 文件名，类型，长度，时间
TheDefinitiveGuidetoMongoDB
- mongodb是一个高性能的非关系型数据库，其底层还实现了一个分布式文件系统，可用于各种云计算。基于mongodb做搜索引擎也是非常好的选择，用它给数以亿计的网页建立反向索引也是轻而易举的事情！！！本书由维护mongodb的核心人员所写，详细且清晰的介绍了mongodb。-mongodb is a high performance non-relational database, the bottom also implements a distributed file system, can
3dGIS-Query-Algorithm
- 三维地理信息系统空间数据库具有数据量大、 空间实体关系复杂、 空间操作计算量大等特点。为了提高检索 效率 ,必须建立高效的空间索引机制。八叉树空间索引是对二维 GIS中四叉树索引进行扩展的一种三维空间数据结构 , 具有思路简单、 容易理解和实现、 查询速度快的优点。本文首先阐述了线性八叉树空间索引的原理 ,然后重点介绍了线性 八叉树空间索引的建立和查询算法。-In the 3D GIS database , there is a large quantity of data , sp
DBSearch
- 第一次从DB搜寻后缓冲搜寻结果索引，以后用此索引直接提取数据库 主要分3个类：SyncDictionary<T> , IndexItem ,DBStringSearch SyncDictionary<T>:用于建立搜寻结果字典，便于对搜寻结果作缓存，支持自动 压缩(当字典超过设定长度则以最近使用时间为依据压缩)。 IndexItem:包装的一个Index数组，用于存放搜寻结果的索引，支持自动分配和 删除数组(内部保留删除的数组用于从新分配,保留的
BTREE2
- B树,包括建立，查找，添加，删除等操作，支持外存索引-B tree，include insert , search, and delete
BplusT
- 实现B+ 树的查找、插入和删除的功能，自动建立B+树，并可以对属性进行索引-Implement the B+ tree search, insert and delete functions, automatically create B+ trees, and can be indexed on the properties
mysql
- mysql数据库基本使用的示例，示例包括建立库、表、索引、触发器、函数等-basic use of the mysql database, the examples include the establishment of libraries, tables, indexes, triggers, functions, etc.
tmp1
- 编写程序，从键盘读入一个文本文件名字（可带路径），为该文件中的所有单词建立一个词汇索引。按字母顺序显示所有单词（仅一次），后面紧跟着它们所在的行号。大写与小写字母被认为是相同的。例如，对于下列的输入文件： To be or not to be, that is the question. 产生的词汇索引如下： be 1 2 is 3 not 2 or 1 question 3 that 3 the 3 to 1 2-Programming, rea
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc