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BPaRBF
- 利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对三类目标（W.zip, T.zip, B.zip）进行分类.-BP neural network and RBF (Radial Basis Function) network on three targets (W.zip, T.zip, B.zip) classification.
RBF
- RBF神经网络：rbf原理：所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF），就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数，可记作 k(||x-xc||），其作用往往是局部的，即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数，形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/（2*σ）^2） } 其中xc为核函数中心，σ为函数的宽度参数，控制了函数的径向作用范围。在RBF网络中，这两个参数往往是可
nonrigidICP
- 非刚性ICP 三维网格模型的配准计算,使用径向基函数计算局部变形-non rigid ICP
RBF
- 针对一类非线性动态系统给出了一种基于RBF(径向基函数)神经网络的模型参考自适应控制算法,控制器的结构中使用RBF网络来动态的补偿系统的非线-A class of nonlinear dynamic systems presents a model reference adaptive RBF (Radial Basis Function) neural network control algorithms, structure of the controller using RBF netwo
BPaRBF
- 利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对三类目标（W.zip, T.zip, B.zip）进行分类，比较两种网络的分类性能-BP neural network and RBF (Radial Basis Function) network on three goals (W.zip, T.zip, B.zip) categorize performance comparison of the two networks
RBF
- 径向基函数网络(RBF)特点：1)可用于任意维空间的插值；2)训练速度和插值速度较慢；3)一旦训练成功，只要存储权系数矩阵即可，适用于海量数据的插值；4)当数据不全时，可以用于数据补全。 -Radial basis function (RBF) network features: 1) can be used in any dimensional space interpolation 2) interpolation and the training speed slower 3) o
neural-network-matlab_m
- matlab神经网络原理与实例精解的matlab源代码，包括matlab快速入门、单层感知器、线性神经网络、BP神经网络、径向基函数网络、自组织竞争神经网络、随机神经网络等各章节源码，是学习神经网络的有力助手，里面包含matlab库函数工具箱的应用，也有手算代码。-matlab neural network theory and examples of fine solution matlab source code, including matlab QuickStart, single se
ANN
- 自适应神经网络图书馆（Matlab的5.3.1或更高版本）是实现多个自适应神经网络具有不同的自适应算法块的集合。 它主要分布于2001年6月 - 7月詹皮耶罗坎帕（西弗吉尼亚大学）和马里奥·卢卡Fravolini（佩鲁贾大学）。后来改善部分由美国航天局资助NCC5-685支持。 有迹象表明，实施基本上这些种神经网络的块： 自适应线性网络（ADALINE） 多层感知层网络 广义径向基函数网络 动力单元结构（DCS）网络的高斯或圆锥形基函数
BPyuRBF
- 应用径向基函数神经网络进行三维空间点云的插值-Application of RBF neural network interpolation three-dimensional point cloud
radial-function
- 径向基函数的matlab算法，写的很详细，对初学者有很大的帮助-matlab code for radial function,detail and helpful to freshman
radbasexamples
- 神经网络中径向基函数RBF用于曲线拟合。这是一个应用RBF的具体例子。-Neural networks of radial basis function RBF for curve fitting. This is a concrete example of an application of RBF.
radbasexamples3
- 神经网络中径向基函数RBF用于曲线拟合。这是另一个应用RBF的具体例子。-Neural networks of radial basis function RBF for curve fitting. This is a concrete example of another application RBF.
Chapter-7-radial-basis-function
- 第7章 径向基函数网络 书中的代码和样例 matlab-Chapter 7 radial basis function network code book and sample matlab
basis-function
- 在径向基函数拟合、径向基函数神经网络和小波神经网络中的几种常用的基函数。包括高斯基函数、逆二次基函数、小波基函数等。-Several basis functions in radial basis function fitting, RBF neural network and wavelet neural networks. Including Gauss function, inverse quadratic basis functions, wavelet function and so
RBFconsole
- RBF径向基函数神经网络。8维并行输入，3维并行输出。-RBF network（Radial Basis Function ）with 8 dimensional parallel input, 3 dimensional parallel output.
RBF-network
- 粒子群算法优化RBF网络 径向基函数( RB F ) 神经网络是一种具有全局收敛 的前向网络， 通过中间层神经元的非线性传递 ， 能够实 现任意的从输入空间到输出空间的映射， 可以唯一任 意精度逼近任何连续函数-rbf network
rbfPP-0.1
- rbf 径向基函数神经网格的代码-rbf radial basis function
BPRBFshenjingwangluofenlei
- 利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对行人、自行车、卡车三类目标进行分类，比较两种网络的分类性能，包含三类目标的数据信息，完整的代码-BP neural network and RBF (Radial Basis Function) network for pedestrians, bicycles, trucks three goals categorize performance comparison of the two networks, data information cont
Principle-of-neural-network
- 详细介绍了神经网络的原理及学习过程、径向基函数的选择及支持向量机的原理、前馈过程神经网络的时序处理及神经网络动态规划，有助于初学者深入了解神经网络的工作原理及运行机制。-Described in detail the neural network principle and learning process, radial basis function selection and support vector machine principle, feedforward process neur
Predicting--Using-rbf
- 径向基函数神经网络应用实例，有需要请下载。-RBF networks used, there is a need to download.