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Augsburg-affective-recognition
- 德国奥格斯堡基于生理信号的情感识别GUI工具箱。包括心电，皮电，呼吸和肌电信号。-Augsburg, Germany-based GUI toolkit emotion recognition of physiological signals. Including ECG, galvanic skin, respiratory and EMG.
TextAnalysis
- TextAnalysis系统及算法设计 输入为ICTCLAS分词后的词语结构信息，对每个词语的词性进行判断。 1. 如果不存在词性，则跳过这次循环。用来跳过一些语气助词等无意义的信息。 2. 由于每个句子都有几个子句，而每个子句都是一个独立的主谓宾结构，所以系统将子句通过标点符号来分隔。最后将所以子句的总情感权值相加得到总句的情感权值。 3. 在对字典的预处理阶段，系统对不同程度的词语赋予了不同的权值。为了提高处理程序的效率，系统只分析对体现语言情感有较大作用的词性（包括形容词、
TextClassification
- 一个情感文本分类器。开发环境是vc6.0。水平有限，没有进行优化，执行的时间可能会比较长，但是能出结果。-An emotional text classifier. Development environment is vc6.0. Limited, not optimized, the execution time may be relatively long, but can result.
speech-emotion-recognition
- 过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7 。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4 。其中分类器采用混合高斯分布模型。-The system of speech emotion recognition
samples
- 这是不同情感状态下的语音信号的压缩文件，在对语音信号研究时，会有用-This is a compressed file of the speech signal under different emotional states, we can take a look at
PJudgetopic
- 机器学习的方法短信情感分类，喜怒哀惧，43123条短信训练集-SMS emotion machine learning classification methods, joy, anger, sadness and fear, 43123 SMS training set
xface
- 在外国情感研究网站上下载的虚拟人情感表达，做情感研究的同志有用-Virtual human emotional expression, emotion research comrades do useful
SPEECH-EMOTION
- 首先需要用户使用用户名和密码登录，然后可以实现特定人的情感识别-The first requires the user to use the username and password, and then can realize the emotion recognition of specific human
GAbasedENN_forFitting_v1.0
- 情感神经网络工具箱 构建BELBIC控制器模型-Affective neural network toolbox to build BELBIC controller model
NLP
- 中文文本情感分类。上课的课程作业，本着服务大家的思想上传，包括实验代码，实验数据，实验ppt以及实验报告。非常详细-Chinese text sentiment classification. Course work in class, in the service of everyone' s thoughts upload, including experimental code, test data, test and lab reports ppt. Very detailed.
PerceptronXOR
- 利用基于生理的情感神经网络，包含杏仁体，丘脑，视觉神经等重要元素，可用于分类与预测，性能优越于SVM-The use of neural network based on emotional physiology, contains important elements of the amygdala, thalamus, optic nerve, etc., can be used for classification and prediction, superior performance
PCA-BEL(ToolBox1.0)
- 又提供一基于生理的情感神经网络，包含杏仁体，丘脑，视觉神经等重要元素，可用于分类与预测，性能优越于SVM，BP-The use of neural network based on emotional physiology, contains important elements of the amygdala, thalamus, optic nerve, etc., can be used for classification and prediction, superior perform
wave1
- 小波变换的特征提取，用于情感识别方法，基于脑电信号-Wavelet feature extraction method for emotion recognition based on EEG
E_store
- 在线书城-免费提供情感文章、校园文章、有声文章、心理文章、生活文章、诗歌散文、空间日记、语录语句等文章阅读及网上文章发表写作、文学小说分享阅读。-book store online
nlp
- 基于贝叶斯网络的网络评论情感分类，Java实现，内附评论数据包-Based on Bayesian Network Web reviews sentiment classification, Java implementation, the packet included a review
Speech-Emotion-Recognition
- 语音情感识别，基于语音、语调、来判断人的情感-Speech emotion recognition based on pronunciation, intonation, to judge people s emotions
FeatureExtraction
- 用超限学习机实现情感识别中的部分，用于情感等特征的提取。-Learning machine with overrun achieve emotional identification section, for extracting emotional characteristics.
sentiment
- 对企业的新闻动态，通过情感分析的方法，利用matlab编程实现，确定新闻的好坏程度-News of the companies, by the method of sentiment analysis, the use of matlab programming, to determine the extent of bad news
yfcms_jiaju_v1.7.5
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SentimentClassification
- 任务描述：本实验要求对文本的情感态度进行二元分类(P/N)。这首先要求通过读入训 练数据并学习来建立一个文本模型，然后通过这一模型来判断测试文本的情感态度，并且与 所持有的标签进行对比，从而得到对该模型的评价。-Task Descr iption: This experiment requires emotional attitude text will be binary classification (P/N). This requires training data by read