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recognition
- 手写体识别数字0-9，识别率高。运行.m文件后最后运行recognition.m文件即可-number recognition
sjwl
- 识别手写体0-9的数字，里面有一定的训练样本和测试样本，采用bp神经网络-0-9 handwritten identification number, which has some of the training and testing samples, the use of neural network bp
11
- 基于弹性BP的数字手写体识别，利用弹性BP神经网络设计的数字手写识别算法。附录文档说明-BP neuralnetwork
MATLAB-LeNet5-master
- 手写体识别 lenet5 LeNet5由7层CNN（不包含输入层）组成，上图中输入的原始图像大小是32×32像素，卷积层用Ci表示，子采样层（pooling，池化）用Si表示，全连接层用Fi表示。下面逐层介绍其作用和示意图上方的数字含义。(Lenet5 is composed of seven layers of CNN)