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DS7
- 《基于D_S证据理论的雷达故障诊断方法》《基于D_S证据理论的煤粉细度融合诊断》《基于D_S证据理论的神经网络形状识别系统》
wavenet
- 小波神经网络,实现曲线拟和，数据分类，故障诊断，学习速度快于传统BP。
PreAlarmA7
- 运用神经网络\\证据理论数据融合等算法实现设备的故障诊断，数据源来通过OPC通讯从组态软件获取，数据的分析运用matcom技术。软件的运行需要matcom4.5软件、组态王6.50的支持
jiyushenjingwangluodeguzhangzhenduan
- 这是一本基于神经网络的智能故障诊断（电子书节选）
monidianludeguzhangzhenduan
- 这是一篇研究生论文，题目为小波神经网络的模拟电路的故障诊断方法研究
shenjingwangluoyumatlabshixian
- 这是神经网络基于的matlab实现（电子书的节选），讲的是应用与故障诊断的方法
wave_nn_transformer
- 小波神经网络在变压器故障诊断中的应用，介绍一种小波神经网络诊断变压器故障的新方法 好文章大家一起分享
wavenet
- 小波神经网络,实现曲线拟和，数据分类，故障诊断，学习速度快于传统BP。
BP
- BP神经网络代码，用于故障诊断，包括了归一化处理和网络参数选择
BPnn
- 递归神经网络故障诊断，可以看看，不错的哦
A20053411231139
- MATLAB神经网络工具箱在故障诊断中的应用-MATLAB neural network toolbox in fault diagnosis of
Transformer-fault-diagnosis
- 这是一个用MATLAB语言编写的程序，该算法建立了基于概率神经网络的变压器故障诊断模型。-This is a program in MATLAB language, the algorithm established the transformer fault diagnosis model based on probabilistic neural network.
08
- 人工神经网络在数模混合电路故障诊断中的应用-Artificial Neural Networks in mixed digital-analog circuit fault diagnosis
cjwl
- 神经网络在故障诊断中的一些应用，很有用的-Neural network in fault diagnosis of some applications, very useful! !
qichejishufazhan
- 在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、 知识表示方法及推理策略等这些 关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、 组合的知识表示方法和 推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、 基于模糊的专家系统、 基于神经网络 的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、 网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。 -Collected a large number of domestic and
intellectual
- 探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法, 给出了动量系数和学习率的调整方法, 并作为机械故 障的特征识别方法, 以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段, 由此建立了基于小波与自适应神经网络 的旋转机械故障智能诊断系统, 给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式, 通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的。-intelligent dignose it is very useful
chapter17
- chapter17.m为SOM神经网络程序，是用于柴油机故障诊断-chapter17.m program for the SOM neural network is used for diesel engine fault diagnosis
bp.m
- 神经网络代码基于模糊理论的故障诊断中的应用神经网络代码-Neural network program
xiaobo
- 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
ant
- bp神经网络集,由于BP算法具有结构简单、易于实现的优点,在故障诊断、模式识别等方面得到了 广泛的应用。在BP网络的构造过程中,首先要确定隐层节点数、初始权值、学习率等参 数,这些值随着具体问题而变化,往往要经过多次试探才能确定 -bp nutral network