文件名称:ant
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- 上传时间：2012-11-16
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bp神经网络集,由于BP算法具有结构简单、易于实现的优点,在故障诊断、模式识别等方面得到了
广泛的应用。在BP网络的构造过程中,首先要确定隐层节点数、初始权值、学习率等参
数,这些值随着具体问题而变化,往往要经过多次试探才能确定
-bp nutral network
广泛的应用。在BP网络的构造过程中,首先要确定隐层节点数、初始权值、学习率等参
数,这些值随着具体问题而变化,往往要经过多次试探才能确定
-bp nutral network
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下载文件列表
蚁群聚类算法程序/ant.cpp
蚁群聚类算法程序/ant.dsp
蚁群聚类算法程序/ant.dsw
蚁群聚类算法程序/ant.ncb
蚁群聚类算法程序/ant.opt
蚁群聚类算法程序/ant.plg
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.c
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.dsp
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.dsw
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.ncb
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.opt
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.plg
蚁群聚类算法程序/Debug/ant.pch
蚁群聚类算法程序/Debug/ant_cluster.pch
蚁群聚类算法程序/Debug/vc60.idb
蚁群聚类算法程序/Debug/vc60.pdb
蚁群聚类算法程序/readme.txt
蚁群聚类算法程序/蚁群聚类算法源代码Matlab.txt
蚁群聚类算法程序/Debug
蚁群聚类算法程序
蚁群聚类算法程序/ant.dsp
蚁群聚类算法程序/ant.dsw
蚁群聚类算法程序/ant.ncb
蚁群聚类算法程序/ant.opt
蚁群聚类算法程序/ant.plg
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.c
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.dsp
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.dsw
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.ncb
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.opt
蚁群聚类算法程序/ant_cluster.plg
蚁群聚类算法程序/Debug/ant.pch
蚁群聚类算法程序/Debug/ant_cluster.pch
蚁群聚类算法程序/Debug/vc60.idb
蚁群聚类算法程序/Debug/vc60.pdb
蚁群聚类算法程序/readme.txt
蚁群聚类算法程序/蚁群聚类算法源代码Matlab.txt
蚁群聚类算法程序/Debug
蚁群聚类算法程序
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