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数字图像处理的几个程序例子
- 这是几个数字图像处理的程序实例,有经典的傅立叶变换和反变换、图像增强(中值滤波、增强光照)还有染色体计数。它们都是经典算法的实现。-Here are several digital image processing examples including classical Fourier transform and its inverse, image enhancement (like median filtering, intensity enhancement) and chromosom
图像处理程序集
- P0201:MATLAB赋值 P0202:MATLAB中的for循环 P0203:MATLAB中的for循环和if条件 P0205:MATLAB图像处理的基本操作 P0206:MATLAB高级图像处理操作 P0207:根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208:二值图像的取反操作 P0209:用imshow函数显示图像 P0210:在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201:MATLAB赋值 P0202:MATLAB中的for循环 P0203:MATLAB中的for循环和if条件 P0205:MATLAB图像处理的基本操作 P0206:MATLAB高级图像处理操作 P0207:根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208:二值图像的取反操作 P0209:用imshow函数显示图像 P0210:在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
图像处理的基本操作
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2(二维线性滤波)对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码,包括:256色转灰度图,Hough变换,Walsh变换,中值滤波,二值化变换,亮度增减,傅立叶变换,反色,取对数,取指数,图像平移,图像旋转,图像细化,图像缩放,图像镜像,均值滤波,对比度拉伸,拉普拉斯锐化(边缘检测),方块编码,梯度锐化,灰度均衡,用Canny算子提取边缘,直方图均衡,离散余弦变换,维纳滤波处理,逆滤波处理,阈值变换,高斯平滑。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用,系统完成的基本功能大致如下: 1.能对图像文件(bmp、 jpg、 tiff、 gif等)进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作; 2.数字图像的统计信息功能:包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等; 3.数字图像的增强处理功能: (1)空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法(如局部平滑滤波法、中值滤波等)、锐化算法(如梯度锐化法、高通滤波等) (2)频域的各种增强方法:频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
Fourie.数字图像处理中傅立叶变换的VC源代码
- 数字图像处理中傅立叶变换的VC源代码。主要是算法实现,Digital Image Processing Fourier Transform VC source. Mainly Algorithm
Frequencydomainimageprocessing
- 傅立叶变换是线性系统分析的一个有力工具,是信号处理中最重要、应用最广泛的变换,利用频域中特有的性质,可以使图像处理过程更加简单、有效,对于迂回解决图像处理中的难题非常有帮助,被广泛应用于数字图像处理中,-Fourier transform is a linear system analysis a powerful tool for signal processing are the most important and most widely used transform, the use o
image_progressing
- 几种常用的数字图像处理,比如傅立叶变换,锐化,加噪-Several commonly used digital image processing, such as Fourier transform, sharpen, add noise
Fourier
- 数字图像处理 傅立叶变换-Digital image processing, Fourier transform
dipsrc
- 一个VC数字图像处理系统,其中包括车牌识别系统,并带有大量图像处理特效,傅立叶变换、图像增强、图像恢复、图像编码、分析与重建等,每一项都包含有许多的子处理程序,尤其是车牌处理程序包括定位、分割、匹配、差分、平滑、均衡化、边缘检测、预处理等,了解详细情况请下载编译。 -A VC of digital image processing system, including the license plate recognition system, with a large number of i
DigitalImageProcessing
- 数字图像处理工具,实现对数字图像的傅立叶变换、灰度差值变换等。-Digital image processing tools to realize the digital image of the Fourier transform, gray level difference between the transformation and so on.
fuliyebianhuan
- 实现数字图像的傅立叶变换,包含源代码和处理前和处理后的比较图-Fourier transform of digital image
CT0
- 数字图像处理 傅立叶变换图像重建与X射线CT技术 内含data.mat文件-Digital image processing, Fourier transform image reconstruction and X-ray CT the technology embedded data.mat file
数字图像处理基础程序及运行结果图像matlab程序
- 实验一 MATLAB数字图像处理初步 3 实验二 图像的代数运算 实验三 图像增强—灰度变换 实验四 图像增强—直方图变换 实验五 图像增强—空域滤波 实验六 图像的傅立叶变换 实验七 图像增强—频域滤波 实验八 彩色图像处理 实验九 图像分割 实验十 形态学运算
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2:二维离散余弦变换的图像压缩 #3:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4:直方图均匀化 #5:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8:图像的自适应魏纳滤波 #9:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10:图像的高通滤波和掩模处理 #11:利用巴特沃斯(Butterworth
lab3
- 下载图片然后傅立叶变换 展示频谱 计算灰度级平均值 使用高斯低通滤波器,可以指定size,m*n,高斯函数的中心位置。 用例图做高斯低通滤波。((a)Download Fig. 4.41(a) from the book web site and compute its (centered) Fourier spectrum. (b) Display the spectrum. (c) Use your result in (a) to compute the average val
数字图像傅立叶变换
- 数字图像快速傅里叶变换(FFT)。将图像转化成二维灰度图像后再做FFT变换,并输出变换后的幅值图。(Digital image fast Fourier transform (FFT).The image is transformed into a two-dimensional gray level image and then the FFT transformation is made, and the amplitude diagram is output after the trans
数字图像处理第三次实验
- 傅立叶变换 显示原图像的频谱 二阶巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器(Fourier transformation Display the spectrum of the original image Two order Butterworth (Butterworth) low pass filter)
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度: 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度: 任务3。图像的FFT 在以下处理之后,计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化:1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理