搜索资源列表
main
- 最小二乘算法拟合多项式，最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。(Least square algorithm fitting polynomial)
polyfit
- polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。(The polyfit function is a function used in curve fitting in matlab. Its mathematical basis is the principle of least-squares curve fitting
多项式拟合的光伏电池阵列模拟器研究与设计
- 设置最大拟合误差和拟合模型实现对一组数据的拟合，克服了人工分段造成的主观误差(The maximum fitting error and fitting model are set up to fit a set of data, and the subjective error caused by artificial segmentation is overcome.)
NIHE
- 这是自己修改过的实际matlab曲线拟合程序，可实现3阶最小二乘拟合(This is the actual Matlab curve fitting program which can realize the 3rd order least squares fitting)
思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合，有源程序和数据(BP Neural Network Optimized by Mind Evolutionary Algorithm - Nonlinear Function Fitting)
标准实验数据（书上电子版材料）
- 锂电池相关实验数据，锂电池SOC实验拟合数据(Lithium battery related experimental data)
第三题程序和结果
- 用rstool进行多变量非线性拟合 题目：问题3：在某地夏天室内环境下，使用可变环境因素（干球温度、相对湿度及风速）与体感温度（红字）对照表（见表3）中的数据作为数据源，请挖掘出可变环境因素与体感温度之间的关系，并进行误差分析。 表3可控环境因素对体感温度对照表 干球温度℃ 相对湿度% 风速FPM(1FPM=0.00508m/s) 0 100 200 300 400 500 35 30 35 31.6 26.1 23.8 22.7 22.2 40 35 31.9 26.4 24
BP神经网络预测激光焊接数据
- 建立BP神经网络拟合曲面，实现激光焊接数据的预测(BP neural network mainly through 4 steps in the implementation of MATLAB, read file setting parameters, create a BP network, neural network training, neural network simulation. After the program, some basic parameters are set
皮尔逊III型曲线拟合与绘图
- 拟合p3曲线，获得参数；根据参数绘制p3曲线；插值获取不同频率的流量数据，(Fitting the P3 curve to get the parameters, drawing the P3 curve according to the parameters, and interpolating the flow data of different frequencies.)
ellipse
- 根据离散数据点拟合圆，得到圆心坐标和拟合半径(Fitting the circle according to the discrete data points, the coordinates of the center of the circle and the fitting radius are obtained.)
weibull
- 威布尔分布函数对大阪城数据进行风速拟合，获得拟合曲线，一年数据，风速仿真带曲线(Weibull Wind Speed Simulation Zone Curve)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
二元一次方程拟合
- 程序的二元一次方程拟合是针对遥感数据逐像元拟合的。最终会输出各自变量系数以及常数项(以图像形式输出)(The binary first-order equation fitting of the program is pixel-by-pixel fitting for remote sensing data. Ultimately, the coefficients of each variable and the constant terms (output in image form) a
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal
RBF非线性拟合示例
- 利用matlab神经网络工具箱，实现对非线性数据的多输入多输出拟合
zenike
- 输入波面数据和mask区域进行zenike多项式拟合(Fitting of zenike polynomials)
椭圆拟合函数
- 用于将二维空间数据直接拟合为椭圆，不需要进行迭代计算，速度快！
matlab曲线拟合代码
- matlab源程序，数据曲线拟合代码，有对应文档说明
PQnihe
- 试验得到的负荷数据（有功、无功），通过曲线拟合辨识模型参数。最小二乘法原理(The load data (active and reactive power) obtained from the test are identified by curve fitting. Principle of least square method)
最小二乘法拟合程序
- 利用Matlab平台，开发最小二乘法，实现对输入数据的准确拟合(Use the Matlab platform to develop the least square method to achieve accurate fitting of the input data)