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SOM
- MATLAB的自组织映射神经网络源码和相应的实验数据-MATLAB' s self-organizing map neural network source code and the corresponding experimental data
BP
- 这次上传的程序源码是关于使用BP神经网络预测数据。-The upload program source code is on the use of BP neural network forecasts.
BPofNN
- 实现简单的bp算法 有界面，可以选择文件读入数据，并设置bp算法中的相关参数-Bp algorithm to achieve a simple interface, you can select the file read into the data, and set the bp algorithm parameters
programmatlabBP
- 使用BP神经网络训练数据并且作出预测，比较预测值与真实值的误差。-The use of BP neural network training data and make predictions, comparing predicted and actual values of error.
mat
- 支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
BPjianmo
- 用BP进行预测的实例，既包括数据，也有预测误差图。已经运行可用。请参考-Examples of prediction using BP, both data and prediction error map also. Is already running are available. See
szzs
- 支持向量机对上证指数历史数据进行学习，预测未来一段时间的大致趋势，仅供参考。-Support vector machine right on the Shanghai Composite Index historical data to learn to predict the general trend in the coming period for reference purposes only.
BP_NNT_CPSB
- 把训练数据拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m为测试数据 save 存盘的文件为测试数据的bp预测值, 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易 -Copyed the training data, load the*. m file, the central load of*. m files for test data, save the file to save to disk bp predictive value of test data, the
GM11
- GM11，灰色神经网络。用于小样本数据集预测空缺值-GM11, gray neural network. Small sample data set for the vacancy value prediction
SVM
- SVM 神经网络 数据分类预测 葡萄酒种类识别-SVM neural network prediction wines identification data classification
BPSHENJING
- 神经网络 实现预测功能 根据数据序列预测下面的数据-Neural network prediction forecasts based upon the data sequence of data below
ARMA_Analysis
- ARMA模型的构建、预测、示例数据及详细讲解-ARMA modeling forecasting data
LSSVM
- 本程序是一个用LSSVM实现简单负荷预测数据，用C编写。-This procedure is a simple to use LSSVM first load forecast data fitting procedure, C preparation.
MATLAB-SVM-Improvement
- 快速实现预测，SVM方法改进，混沌时间序列。注意：7.0版本以上SVM数据包qp.dll不能运行，需要改。-Rapid realization of prediction, SVM method to improve, chaotic time series. Note: The 7.0 version of the above packet qp.dll SVM can not run, needs to change.
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
A8031352
- 一篇用SVM进行数据预测的文章 基于LIBSVM-Data with the SVM predicted an article based on LIBSVM
gm_tool
- 灰色预测工具箱。 特性： 0 数据预处理，替换掉一些不符合条件的点：如连续相等的点 1 选择最好的c进行平移变换 2 残差太大的，剔除坏点 3 最后使用 新陈代谢 灰色模型求解（xcdxgm11） 函数： ccfx.m:残差分析 gm11.m:一般的灰色预测工具 xcdxgm11.m:新陈代谢灰色预测工具-Grey toolbox. Features: 1 Data preprocessing, replace the points t
spi
- 一个进行标准化降水指数的Fortran程序，可利用一起可能的输入数据预测降雨可能性。-Standardized precipitation index a Fortran program, available with the input data may predict the possibility of rain.
luoji
- matlab用于多传感器多目标航迹跟踪预测，实验结果很好-matlab for multi-sensor multi-target tracking forecast track, the experimental results very well