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tuijao_V5.7
- 自己编的5种调制信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，未来线路预测,分析误差。- Own five modulation signal, LZ complexity is reflected in a time sequence, Future line prediction, error analysis.
tiuyang
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,matlab开发工具箱中的支持向量机。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Can be widely used in data analysis and forecast data, matlab development toolbox support vector machine.
hingmei
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，未来线路预测,分析误差,是一种双隐层反向传播神经网络。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Future line prediction, error analysis, Is a two hidden layer back propagation neural network.
yuce
- 该程序为：持续法、基于最小二乘的线性回归、时间序列以及灰色理论等预测方法对风电功率进行超短期预测-Ultra- short- term prediction of wind power
loufui_v37
- 未来线路预测,分析误差,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- Future line prediction, error analysis, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Time series data analysis Mellin transform tool.
GreyPrediction
- 自己编写的灰色预测模型，绝对可以运行，实现了对一组时间序列的预测，预测精度较精确。我用它来预测目标跟踪过程中对目标下一时刻的位置，效果很好！-Grey Forecasting Model I have written can definitely run to achieve a prediction of a time series, the more accurate the prediction accuracy. I use it to predict the target track
R-Grey-prediction
- 目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1，1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1，1)的预测是非常成功的-Grey prediction
jengen_V7.1
- 人脸识别中的光照处理方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Face Recognition light treatment method, Time series data analysis Mellin transform tool, Can be widely used in data analysis and forecast data.
non_guiyi
- 改进的BP神经网络，因为目的是针对单一的时间序列进行预测，所以该算法没有进行归一化处理，经检验具有还不错的效果，并且附上了对序列进行处理以改变其维度的完整代码。-The improved BP neural network, because the purpose is for single time series forecast, so no normalized processing, the algorithm has a good effect after inspection, an
lailan_v75
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，相关分析过程的matlab方法，阐述了负荷预测的应用研究。- Time series data analysis Mellin transform tool, Correlation analysis process matlab method, It describes the application of load forecasting.
ANN
- 通过BPNN神经网络预测时间序列值,已经调试好的程序，-BPneural network
hingfie_v73
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Time series data analysis Mellin transform tool, Can be widely used in data analysis and forecast data, It contains positional PID algorithm, integral separate PID.
bouking
- 是一种双隐层反向传播神经网络，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Is a two hidden layer back propagation neural network, LZ complexity is reflected in a time sequence, Can be widely used in data analysis and forecast data.
narx
- 利用动态神经网络时间序列来预测研究——基于MATLAB的narx的实现-Dynamic neural network time series prediction- MATLAB-based implementation of narx
punmei_v19
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，供做算法研究人员参考，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Time series data analysis Mellin transform tool, Algorithm for researchers to do reference, Can be widely used in data analysis and forecast data.
zzz
- 时间序列线性二次移动平均法预测法，用于掌握一次、二次、三次指数模型的求解方法-Time series linear quadratic moving average forecasting method, used to master once, twice, three times the method of calculating the index model
Wind-Speed-Combined-Prediction
- 针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。-In order to improve short-term wind speed pr
tengmiu
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,插值与拟合，解方程，数据分析。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Can be widely used in data analysis and forecast data, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis.
ARMA-model-and-random-Walk-model
- 使用ARMA模型进行时间序列数据进行建模并预测-ARMA model is used to model and predict the time series data
huiseBP
- 实现时间序列的灰色神经网络预测，可以参考-gery bp network