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trn_4in
- 模糊神经和软计算 时间序列 预测 神将网络 模糊控制-Fuzzy neural and soft computing time series prediction
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
GMmodel
- 基于模糊GM（1，1）模型的时间序列预测，感兴趣的可以参考一下。-Fuzzy GM (1,1) model of time series forecasting, interest for reference.
kNN_pred
- 采用改进的K最近邻算法对混沌时间序列进行预测-The improved K-nearest neighbor algorithm to predict chaotic time series
per
- 才用周期图法预测hurst指数。参数sequence为时间序列，isplot说明是否需要画图。-Have used the periodogram forecast hurst index. Parameter sequence for the time series, isplot explain the need for drawing.
timeseries
- 几种时间序列预测方法的源代码 vs2008环境下编译通过可用 -Several time-series forecasting methods of the source code compile available under vs2008
a
- 一套水文时间序列分析程序，包含去趋势，拟合，提取周期等-matlab，used for hydrogen analyse
Chaostoolbox
- 非线性系统时间序列分析混沌吸引子重新构建的matlab源代码-Nonlinear time series analysis of chaotic attractor reconstructed source code matlab
lab432
- Matlab动力系统和时间序列分析工具箱:这个工具箱用来分析动力系统和时间序列，它可以定制为：常微分方程、随机微分方程。所有分析的方法被封装在工具箱中，你可以通过命令行或GUI来调用。包含的功能： ODE常微分方程, SDE随机微分方程和map integration 分析时间序列，过滤、归一化/均衡化、直方图、2D直方图、ACF, MAI, FFT,最大lyapunov指数计算、模式识别。 动力系统分析：创建Poincare截面、分岔图、计算lyapunov指数。-The kit us
forecast
- 预测算法源码,时间序列，回归算法，核心代码-forecast
Programs_17a
- 时间序列分析模型构建方法、过程及步骤,并通过假设的时间序列用MATLAB软件,实现了模型的定阶、模型参数的估计过程。-To get the Lds MOdel.
shijianxulie
- 一本详细介绍混沌时间序列原理与应用的书，不错的-A detailed application of chaos theory and time series of the book, a good
AR
- matlab编写的时间序列分析工具，应用AR模型对时间序列进行预测-time series analysis written matlab tools, applications, time series AR model to predict
parameter-estimation
- 时间序列分析中参数估计方面的实现,在matlab环境下实现的代码-parameter estimation
mk1
- Mann-kendall突变分析 只需替换时间序列 和时间长短-Mann-kendall mutation analysis of time series, and just replace the length of time
Wavelet-coherence
- 小波相干性matlab程序，山东省地壳观测网络的GPS时间序列分析-Wavelet coherence matlab, shandong province crust observation network GPS time series analysis
arima
- 单变量时间序列的状态空间建模：电力消耗指数-Univariate ARIMA examples：An index of electricity consumption
logistic
- 用matlab实现的混沌时间序列，根据logistic方程进行的matlab编码，可以生成混沌时间序列-Implemented with matlab time series, logistic equation based on the matlab code that can generate chaotic time series
20110619-3
- 使用动态数据建模(DDS)法与Box—Jenkins建模法相结合的方法建立时间序列模型，使两种 方法的优。最互相结合起来，简化了现有的建模过程。在使用MATLAB进行仿真后，快速、方便地得到了相 应的模型。该方法能较快地完成建模，较适用于对模型精度要求不太高的地方。-Using dynamic data modeling (DDS) method and the Combination of Box-Jenkins modeling method to establish time-se
chaotic-time-series
- 详细介绍了混沌时间序列的分析及应用,并给出了具体的例子。-describing the applycation of chaotic time series and giving some examples.