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mySpider
- 用C#编写的蜘蛛程序，实现主题词权重判别功能
改进的粒子滤波算法的研究
- 一种改进的粒子滤波算法的研究 粒子滤波基本原理，通过改进权重计算、重采样算法， 计算速度得到提高。改进的算法在DSP系统中进行目标跟踪仿真，证明其具有速度快、 精度高的特点。
AHP_code
- AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值、权系数向量及权重总排序，简便实用。
rsds3
- 为解决高冲突证据下的D-S证据理论失效这一问题,在对已有一些代表性改进方法分析的基础上,提出了一种新的基于最优权重分配的D-S改进算法.
hyperestraier-1.4.13
- 1.Hyper Estraier是一个用C语言开发的全文检索引擎,他是由一位日本人开发的.工程注册在sourceforge.net(http://hyperestraier.sourceforge.net). 2.Hyper的特性: 高速度,高稳定性,高可扩展性…(这可都是有原因的,不是瞎吹) P2P架构(可译为端到端的,不是咱们下大片用的p2p) 自带Web Crawler 文档权重排序 良好的多字节支持(想一想，它是由日本人开发的….) 简单实用的A
cf
- 学上的基本神经元，人工的神经网络也有基本的神经元。每个神经元有特定数量的输入，也会为每个神经元设定权重（weight）。权重是对所输入的资料的重要性的一个指标。然后，神经元会计算出权重合计值（net value），而权重合计值就是将所有输入乘以它们的权重的合计。每个神经元都有它们各自的临界值（threshold），而当权重合计值大于临
idearfilter
- 滤波器下，圆的周围产生了较大的跃变。在图像上可以表示为，在特定的区域(高通滤波器下，半径较小时，一般为图像对象的轮廓)，像素由很少的频率形式根据权重叠加形成。由于频率形式的单一化，三角函数的波浪图像特性便在该区域表现出来。
ewf
- 假设在时间段[A, B]期间有6个作业需要在某台机器上处理，每个作业对应的权重为Wi，请设计一个算法使这台机器在该时间段内利用率最高。
HUFFMAN1
- 哈夫曼树的C语言实现 输入结点名及权重就这样
get_edge_degree
- 复杂网络 complex network基本参数计算 边权重计算 根据定义不同 可以选择不同的计算方法
DEMasd
- 实现了距离权重倒数插值的功能。地理信息系统DEM中常用到的算法。
24BMP256ColorGray
- 本代码实现的功能：24位位图（BMP）的灰度化。具体实现过程：打开图像文件,找到数据区(每3个字节代表一个象素的R,G,B值),循环扫描,根据RGB的权重,计算出灰度值. 如果要得到256色灰度图,则要新建一个调色板,修改信息头和文件头.
hopfiel
- 考虑3个神经元的hopfield网络，每个神经元有一个阀值和一个权重，定义存储在网络中的目标平衡点中为矩阵T的两个三指定存储在网络中的目标平衡点
ahp
- 用于风险评估过程中指标权重的设置，可以实现定性指标的定量化处理，以及定量指标的无量纲处理。
weightmean
- arcview下计算权重分布中心的工具。含源码
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
4edge
- 了在取均值过程中窗口各个像素点所占的权重，也就是各个像素点的系数，这时候就称为加权均值滤波；对于中值滤波，对应-mean in the process from all pixels window share of weights, which is all the coefficient of pixels, this time called on the weighted average filter; For median filter corresponds
自适应Kalman滤波
- 利用自适应因子自适应地调整观测信息在估计中的权重
tf-idf用于文档聚类
- tf-idf用于文档聚类，权重计算，用MATLAB实现的，自己编写非常好用！,tf-idf for Document Clustering, weight calculation, use MATLAB to achieve, I have written is very easy to use!