搜索资源列表
DigitRec
- 数字识别系统源代码: 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。 具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“
xcov
- 样本的互相关函数与互协方差的估计值计算 -samples of the cross-correlation function and covariance among the estimated value
thefacecognition
- 用于脱机字符识别里的模板匹配法,USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因,有些数据库不能提供,需要读者自己采集样本。 -Offline Character Recognition for The template matching, USPS font terminology Fisher Linear found handwritten identification numbers. For some reason, some of the databases
therecignitionofnumberbypipei
- 本程序是一个利用模板匹配法进行手写数字识别的程序,待识别的样本是0~9几个数字,内容包括位图的读写,细化方法,模板的建立等-this procedure is the use of a template matching method handwritten numeral recognition procedures question identify the sample was 0 ~ 9 figures, including bitmap literacy, refining metho
yalefaces
- yale人脸库,做人脸识别所必须的样本图像。希望对大家有用。-Face library, which must be done face recognition sample images. We hope that the right useful.
ImageCheck
- 使用Direct show从摄像头采集图片,判断图像中是否有运动人体,并进行报警和保留样本,可用于智能监控。-show from the use of Direct Acquisition camera pictures, to judge whether there are images of human movement, and the police and retain samples for intelligent monitoring.
TypRec
- 车牌识别程序之车牌分割算法,MFC开发,带样本图片文件-LPR procedures plates segmentation algorithm, MFC development, with sample photos
changyongsousuosuanfa
- 常用搜索算法 光盘上包括了书上提供的例程及算法,均可在Visual C++ 6.0下编译通过。 读者可参照书籍了解程序的使用。 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法,USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因,有些数据库不能提供,需要读者自己采集样本。 -search algorithm commonly used on the CD, including a book on th
lianjizifushibie
- 联机字符识别 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法,USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因,有些数据库不能提供,需要读者自己采集样本。 -online character recognition experimental materials inside provided some experimental pattern recognition database. These "
tuojizifushibie
- 脱机字符识别 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法,USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因,有些数据库不能提供,需要读者自己采集样本。 -experimental materials inside provided some experimental pattern recognition database. These "numbers and letters images
percept2
- 奇异样本对感知器神经网络训练的影响,分三部分:创建感知器神经网络,训练该感知器神经网络,验感器神经网络-singular sample perceptron neural network training, the effects of three parts : creating perceptron neural network, training the perceptron neural network, neural networks autopsy sensilla
segement
- 此程序采用K均值的方法对样本数据进行模式分类-procedure used K-mean method of sample data for pattern classification
cacu111
- 样本计算器 上完概率课无聊 写的 还是有些校用途吧-samples End probability calculator on frivolous class to write or use it in some schools
BP_Algorithm719
- 网络为3层结构,输入层为6个神经元,隐含层为4个神经元,输出层为1个神经元,当输入层为中心对称样本 1,0,0,0,0,1等时,网络输出为1,否则输出为0。-network of three-layer structure, input layer to six neurons to the hidden layer 4 neurons, the output layer to a neuron, when the input layer to the center symmetry sampl
spectrogram_analysis
- 语音语谱图分析程序,提供了数字样本数据,值得参考.matlab程序.-language voice spectrum analysis procedures, and providing a digital sample data, a good reference. Matlab procedures.
Xmipp-0.9.1.tar
- XMIPP is a specialized suite of image processing programs primarily aimed at obtaining the three-dimensional reconstruction of biological specimens from large sets of projection images obtained by transmission electron microscopy. //专门处理图像程序
h264+AAC
- 韩国移动电视的测试源样本, 是H264和AAC打包的。-Korea Mobile TV test samples of the source, H264 and AAC packed.
ART_NN
- 为了介绍ART网络具体工作过程,我们制作了Matlab演示程序。第一个程序利用newc()函数对网络进行自适应训练,修改权值并对样本进行分类判别;第二个则利用adapt()函数对预测信号进行跟踪训练,并得出训练值与目标值之间的差异。-ART network to introduce specific work process, we produced a Matlab demo program. No. 1 newc procedures for the use () function on t
BAM_NN
- 用外积和法设计的权矩阵,不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制(即要求p个记忆模式Xk是两两正交的),则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本(或记忆模式)是正交的情况下,如何求权矩阵,并保证具有较好的联想能力?这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到体现。我们做过尝试,用伪逆法求权矩阵,虽然能对未加干扰的字符全部进行识别,但对加有噪声的字符识别效果很差。至于采用改变结构和其他算法的方法来求权矩阵,将是下一步要做的工作。-foreign
Hamming_NN
- Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器.利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类. Hamming 网络是一个双层神经网络,第一层网(即匹配子网络)是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度.第二层网(即竞争子网络)接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样本的匹配测度,然后经过多次迭代运算就可以求得与输入模式相匹配的样本.-Hamming neural network from the functional point o