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yygd
- 打印样式,样本文件,格式未知,请贵人接触过的给点提示,如何制作编写如此的文件啊! 谢谢了,这是个样本!-print forms, sample documents, format unknown, please contact the elegant to the point tips How to make the preparation of such a document ah! Thank you, this is a sample!
uGC-Loader
- 著名作弊器UGC的注入器。最原始的HL注入器样本-famous for cheating the UGC injector. The most primitive samples HL injector
WordRecognizeVc++Res
- 第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-first use of the identification procedures, they can run the Release directory of executable files, Then the c
BP_recognize_digitV1
- 图像数字的识别。输入一系列有代表性的图像数字的样本，训练网络，得到的权值序列存放到文件中；输入待识别的图像数字序列，通过学习得到的权值矩阵对图像中的数字进行识别，并输出结果。-image recognition. Importation of a representative range of digital images of samples, the training network, the weights of sequences stored to a file; Identifica
p33
- p3随机抽样程序,可随机生成N个服从P3分布的样本.-p3 random sampling procedures, which were randomly generated N obey P3 distribution of the samples.
voiceandmatlab
- 对语音进行的时频分析,语音识别技术作为信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一，具有重要的研究意义和实用价值。经过近五十年的艰苦探索和研究，语音识别技术研究获得了极大的发展，其中有些比较成熟的技术已经逐步应用于日常生活中。但总体来说，语音识别在研究和实用化方面的难度还比较大。本文概括介绍了语音识别技术的全貌，所采用的关键技术、具体应用以及当前所面临的困难,并对单个语音样本在MATLAB上进行了仿真分析。-right voice for the time-frequency analysi
Cluster111
- C-均值动态聚类算法 matlab 很简单对 一组样本点的分类和中心点-C - Means clustering algorithm Matlab is very simple sample of a point and focal point for the classification
Basedonsampleandkerneldynamicmeans
- 基于样本和主轴核函数的相似度的动态聚类算法程序-based on samples and nuclear spindle function of the similarity dynamic clustering algorithm procedures
BP-net
- bp神经元网络，对加入随机噪声样本进行的实验-bp neural network, by adding random noise to the experimental samples
WordIdentity
- 汉字识别系统。基于样本训练的汉字识别系统，何以识别汉字/字符数字等。很适合学习基本原理的研究者使用。 -Chinese character recognition system. Based on the training sample Chinese character recognition system, why is recognition of Chinese characters / character statistics. Very suitable for studying t
digitshibie
- 图形数字识别： 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中-graphics figures recognition : the first step : training netw
bayescode1
- 模式识别中，对于服从多元正态分布的样本的一个分类器的实现。-pattern recognition, obedience multivariate normal distribution of a sample of the classifier is achieved.
digital-recognition-system
- 自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择-training samples used to train the network, but special attention should be paid to the choice of training samples
pm_estimate
- 利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。 -use map cycle sequencing method of the power spectrum estimation. Data window using Hamming window. Assume that the white noise to differentiat
jianliyangben
- 一个基于BP神经网络的matlab程序，可以实现对几种字体0-9的数字识别，这个文件是建立样本矢量的压缩包。-a neural network based on BP's Matlab procedures, Some can be achieved on the font 0 -9 identification number, the document is to establish the sample vector compressed.
wavelet_edge
- ％ 该算法采用的是样条小波，为了更好的检测边缘，用a tuous 算法代替了mallat算法。 ％ 该算法和mallat快速算法主要区别： ％ 1 a tuous 算法不需要抽取偶数样本，所以奇异检测定位更准确，相应的重构是不需要插零。 ％ 2 a tuous 算法需要对滤波器进行伸缩。
htk3.4
- 隐马尔科夫模型工具箱使用样本文件，可以广泛应用于识别等领域，语音识别工具htk的最新版本。无需解压密码-HMM toolbox use sample documents can be widely applied in such fields as identification, Speech recognition tools htk the latest version. Without extracting passwords
BPalgrithm
- 神经网络的样本值对整个网络能否正常运行及误差的大小非常重要，因此本程序不采用让用户自己输入样本植的方法，而自动设定了样本值 该网络采用的作用函数为Sigmoid函数，即f(x)=1/(1+e-x)。网络先对输入的样本值进行训练，当达到规定的训练次数或者网络的整体误差达到规定的精确度时就停止训练。此后，可以输入成绩运行网络得出运行结果。 -neural network for the entire sample values of normal network operation and
dongtaitu
- 对于一个动态系统dy/dt=-y(t)+x(t-m),m为一个时间滞后常量，x(t)、y(t)都是关于时间 t的函数，其中x是一个正态分布的数据集合，可随机产生，这样情况下，如何将系统情况 用样本点表示出来 -for a dynamic system dy / dt =- y (t) x (t-m), m for a time lag constants, x (t), y (t) are on the function of time t, where x is a normal
FFT_Wiener
- 数字信号处理中，用FFT模拟维纳滤波器，其中L为输入信号的样本点数-digital signal processing using FFT simulation Wiener filter, which L input signal samples Points