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模糊技术与神经网络技术选编
- 模糊技术与神经网络技术选编-fuzzy and neural network technology Selected
神经模糊与软运算
- 如果你看过神经模糊与软运算这本书,相信你一定想得到它的源代码.-neuro-fuzzy and soft computing this book, I believe you must get the source code.
indirectmain
- 本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程,实现了自适应控制-the procedures used fuzzy generalized neural network theory used MATLABL programming, the adaptive control
一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
基于神经网络集成的高木-关野模糊系统算法
- 读者可以下载得到基于神经网络的关于预测方法的完全代码 利用c++或者vc均可实现-readers can be downloaded Neural Network Based on the prediction method using the complete code c can be achieved or vc
4sdsdas
- 基于模糊神经网络方法实现茶味信号识别的研究-neural network based on fuzzy method tea flavor signal recognition research
ModularNet
- 本源代码是本人亲自编写的关于模糊神经网络模型的实现,它结合了模糊逻辑和神经网络的优点,具有全局逼近的功能。本代码提供了简单的界面,输入学习样本,可以进行预测并能输出预测结果。-source code is personally prepared by the fuzzy neural network model implementation, which was a combination of fuzzy logic and neural network advantages, and hav
Ann4
- 基于模糊神经网络的预测的嘉陵江水质评价的matlab源程序以及数据-Prediction based on fuzzy neural network of the Jialing River water quality assessment and data matlab source code
fuzzy.m
- 用MATLAB模糊推理工具箱实现的模糊神经网络-Toolbox with MATLAB fuzzy reasoning fuzzy neural network to achieve
BP_FUZZY
- 首先对M文件进行仿真,然后利用指令gensim(net,-1)将神经网络生成simulink模型,然后就利用mdl文件进行模糊神经网络组合算法的搭建,针对FOPDT(一阶延迟模型)进行仿真,并考虑存在噪声的干扰!(Firstly, the simulation of the M file, and then use the command gensim (net, -1) will generate the Simulink neural network model, and then buil
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似,两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数,其值在输入空间中无限大的范围内为非零值,因而是一种全局逼近的神经网络;而RBF网络中的作用函数是高斯基函数,其值在输入空间中有限范围内为非零值,因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
mohu
- 模拟神经网络进行试验,可以试一试,也不一定能够成功,有待进一步实验室(The simulated neural network is tested)
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例,包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
模糊控制用于机器人避障
- 智能小车是移动机器人的一种,可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物,必须对其进行路径规划?,路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有:BP人工神经网络法(Back Propagation)、机器学习(Reinforcement Learning)、以及模糊控制(Fuzzy Control)方法等。模糊技术具有人类智能的模糊性和推理能力,在路径规划中,模糊推理的应用主要体现在基于行为的导航方式上,即将机器
FLch7FNNeg3
- 该例程为解决模糊神经网络解耦问题的MATLAB程序(This routine is the MATLAB program to solve the problem of fuzzy neural network decoupling)
程序
- 根据所学过的BP网络设计及改进方案设计实现模糊控制规则为T = int((e+ec)/2)的模糊神经网络控制器,其中输入变量e和ec的变化范围分别是:e = int[-2, 2],ec = int[-2, 2]。网络设计的目标误差为 0.001。(According to the BP network design and improvement plan that we have learned, we design a fuzzy neural network controller with
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件:model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序,用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异;cb.m是一个非线性系统的数学模型,在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后,可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t),从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
21ic下载_模糊控制与神经网络
- 模糊与神经网络的控制,针对控制的原理介绍,控制方式的实现(Fuzzy and neural network control, for the control principle, the realization of control mode.)
work2.6
- 实现控制规则为T=int((e+e1)/2)的模糊神经网络控制器(A fuzzy neural network controller with T=int ((e+e1) /2) control rule is implemented.)
Neuro-Fuzzy-master
- 模糊神经网络的实现 用于控制,优化等自动领域(Algoritmo de inferencia difusa ANFIS Takagi-sugeno)