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recongnize
- 车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一，也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要，其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此，汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前，主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期，由于受到计算机运算速度和内存大小的影响，考虑到实时性，车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年来
parking-lot
- 以栈模拟停车场，以队列模拟车场外的便道，按照从终端读入数据的序列进行模拟管理。每一组输入数据包括三个数据项：汽车的“到达”（‘A’表示）或“离去”（‘D’表示）信息、汽车标识（牌照号）以及到达或离去的时刻。对每一组输入数据进行操作后的输出信息为：若是车辆到达，则输出汽车在停车场内或者便道上的停车位置；若是车辆离去，则输出汽车在停车场停留的时间和应缴纳的费用（便道上停留的时间不收费）。栈以顺序结构实现，队列以链表结构实现。-Parking in the stack simulation to si
Vehicle-License-Plate-Recognition
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。-License plate recognition technology (VLP
test
- matlab基于彩色图像的车牌定位（只适用于家庭普通蓝底白字牌照汽车识别）-matlab license plate location based on the color image (only applicable to ordinary family cars blue and white license plate recognition)
chepai
- 基于MATLAB的汽车车牌牌照的识别。利用BP神经网络做GUI界面-Recognition of Vehicle License Plate License Based on. Using BP neural network to do GUI interface
停车场
- 1）为了便于区分每辆汽车并了解每辆车当前所处的位置，需要记录汽车的牌照号码和汽车当前的状态。 （2）为了便于停车场的管理，要为每个车位分配一个固定的编号。 （3）当停车场的停车位上都已停满了汽车，又有新的汽车到来时要把它调度到便道上，便道上的车辆要按照进入便道的先后顺序顺次序放在便道上，为便道上的每个位置分配一个固定的编号。当有车从停车位上离开后，便道上的第一辆汽车就立即进入停车位上的某个车位。 （4）当某辆车离开停车场的时候，比他后进停车位的车要为他让路，而且当他开走之后让路的车还要按照
记录类的信息
- 可以设计一个轿车类，它具有颜色、牌照、品牌等属性。打开文件，使用文件输出流，将成员变量的值输入到文件中，记录若干个汽车的属性。(You can design a car class, it has color, license plate, brand and other attributes. Open the file, use the file output stream, enter the value of the member variable into the file, and