搜索资源列表
tif
- k-means算法代码 matlab的程序，具体使用说明在函数里面 ：） 附UCI的测试集图片，可以用作VQ的实验-k-means algorithm matlab code of procedure, specific for use inside the function:)
rspcafnni
- 创建人脸识别库的matlab函数，分为学习集和测试集-Create a face recognition matlab function library is divided into learning set and test set
shujuwajuelunwen
- 这是数据挖掘的论文 关于决策树的 有测试集-This is the thesis of data mining on a test set of the decision tree
SVMsuanfashixianVC
- 用VC++实现支持向量机的算法，有测试集训练集，程序完整。-Using VC++ realization of support vector machine algorithm, a test set training set, the program integrity.
splash2_simics
- splash测试集的源代码，供大家学习和交流-splash test set' s source code for all to learn and exchange
Parzen_1
- 一维核估计无差值分类器算法，非参数估计。正太窗函数，输入训练集和测试集，带宽。得到分类结果和准确率-Parzen—1
Parzen_1c
- 一维有差值的Parzen窗算法。非参数估计，输入训练集和测试集，带宽。得到分类结果和准确率-Parzen-1c
INEX07-XER-training.tar
- 这个一个XML格式的文档，是INEX2007的实体排序的任务的测试集-The XML format of a document, is the task of sorting entities INEX2007 Test Set
trec_test
- 2009TREC中用来自动评测实体排序系统的测试集-2009TREC automatic evaluation entities in the ranking system used to test set
tupianyuliaoku
- 2007INEX任务中用来测试图片的抽取的测试集-2007INEX tasks used to test the test set of images taken
MATLAB_mse
- 本文采用最小平方误差准则(MSE准则)通过训练样本集建立线性判别函数，并用线性判别函数去判断测试集。 数据集报告： 1、男女生 2、sona 3、ups-In this paper, the least square error criterion (MSE criterion) the training sample set by a linear discriminant function, and a linear discriminant function to dete
dat_banana
- 香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。-Banana-shaped standard data set for testing machine learning and pattern recognition algorithm.
fenji
- 几种分集方式的误码率性能比较 很好很实用 测试能运行-Several sub-set of the bit error rate performance comparison approach is very practical test can be run well
km
- 文件维护 文件、文件夹批量上传,下载,删除,创建,重命名,断点续传等 屏幕监视 差异算法合适网络极差的情况下传输,传输速度快，控制屏幕 远程终端 一个适用的shell,完成远程CMD，右键剪贴板集成3389端口和用户检查命令 视频监视 查看远程摄像头 集群控制 可同时控制多台主机，对WEB网站进行压力测试 超强免杀 过内地、国外各种多见杀软。生成出来的客户端16 KB大小,并且没加壳. 有任何问题,请联系QQ:643358577,群6467438-File mainten
k1
- 使用KNN算法编辑的分类程序，压缩包里包含训练集和测试集-the classifier programed with KNN algrothm. can be used in database.
MM2
- 利用隐马尔可夫模型实现词性标注。此为无监督模型。 内含语料库和测试集。方便大家学习。--Transition Matrix and Emission Matrix of Hidden Markov Model
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
test
- 测试对于整个测试集的识别率对于测试集合的识别率-Test for the entire test set recognition rate
TextonBoostSplits
- Sxena等人发表的关于图像语义分割的源代码，C#代码，包含训练需要的数据集和测试集-Sxena, who published the image semantic segmentation on the source code, C# code, including training needs of the data set and test set
ELM
- 训练集/测试集产生 load spectra_data.mat 随机产生训练集和测试集 temp = randperm(size(NIR,1)) 训练集——50个样本 P_train = NIR(temp(1:50),:) T_train = octane(temp(1:50),:) 测试集——10个样本 P_test = NIR(temp(51:end),:) T_test = octane(temp(51:end),:) N = si