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a
- 给定一个浮点数混合运算的中缀表达式，分别实现转换成为后缀表达式，然后求值；和直接对中缀表达式求值两种求值算法，并通过对给定测试集的实验，比较两种算法的效率差异并进行分析-Given mixed operation of a float infix expression, respectively, to achieve converted into postfix expression then evaluated , and infix expression evaluator two eva
license-plate-recognition-system-
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-First open a picture in order graying, binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character s
BP
- 用C写的简单的神经网络算法，利用训练集学习并建立模型，并对测试集进行分类-Simple neural network algorithm, written in C using the training set of learning and to establish the model, and test set classification
ChineseSegment
- 一个完整的中文分词程序，有源码，词典，训练集。算法简洁高效，准确率高。包含了一种将标注语料和词典融合的新型分词方法。将语料分割为2:1为训练集和测试集，加上一个外部词典，准确率可以达到95 。适合入门者学习。也适合需要一个简单分词工具的应用。-A Chinese word segmentation procedures, source, dictionary, the training set. The algorithm is simple and efficient, high accura
SVM
- 首先将变压器故障的样本分成训练集和测试集两部分，然后对它们进行归一化，再用网格参数寻优得到c和g，最后进行变压器故障的预测。-SVM transformer fault diagnosis
Imageslicense-plate-recognition
- 237幅车牌照片(文件名是车牌号)(车牌识别图片测试集)(图片均是jpg格式)(基本都是蓝牌私家车牌照)-237Images_For_license plate recognition(LPR)
nn
- 最近邻算法实现 k近邻 Z为训练集，每行一个样本，n*m labZ为与Z对应的类别，列向量 Z_T为测试集，每行一个样本，p*m labZ_T为输出结果,p*1-Nearest-neighbor algorithm
TE
- 田纳西伊斯曼仿真数据，包括训练集和测试集-The Tennessee Eastman simulation data
BP
- 一个简单的神经网络实现二分类问题，里面包含代码，以及训练集和测试集的数据，可以直接用的，对初学者是不错的资源-A simple neural network to achieve the two-class problem, which contains the code, as well as training and testing data sets can be directly used, is a good resource for beginners
svmreg
- svm-分类，建模，预测等，可以分类，含训练集与测试集-svm-classification, modeling, forecasting, classification, with the training set and test set
FisherLDA
- Fisher线性判定函数，输入训练集及测试集，输出错误率和线性判别函数。-The Fisher Linear determine the function, enter the training set and test set, the output error rate and linear discriminant function.
DecisionTree-(2)
- 决策树，根据训练集的分类结果预测测试集的分类结果，在计算机视觉和模式识别中很有用-Decision tree , test set according to the classification results of the training set, is very useful in computer vision and pattern recognition
UserCF
- 用C++实现的基于用户的协同过滤算法，包含训练集、测试集-Achieved with C++ user-based collaborative filtering algorithms, including training set, test set
DecisionTree
- 该资源是决策树算法。从“样本特征说明”读取属性，从“样本数据”读取各属性值。 依次取20 —80 （每次递增10 ）的样本作为训练集，剩余样本作为测试集测试。-This resource is about decision tree algorithm. The attributes and values can be read by the code from the two txt files. Each time choose a portion of all the data (20
gmm3
- 使用GMM算法对文本特征进行分类，内涵训练集与测试集可以直接使用-Using the GMM algorithm to classify text features, content training set and test set can be used directly
numaProgram.tar
- 本程序是用在研究numa架构时用到的测试程序，通过本测试集，可以帮助研究数据的局部性的研究人员更好的理解数据的局部性-This procedure is used locally in the study of architecture numa testing procedures used by the test set, the data locality can help researchers better understand the researchers data
bpsinx
- 采用bp神经网络对函数y=sin（x）进行训练，然后用测试集对训练的函数进行测试，也就是函数逼近sin（x)的曲线-Bp neural network using the function y = sin (x) for training, and then use the test set to test the training function, that is, function approximation sin (x) curve
lab2
- 输入： 输入包括多个测试集，每行为一个正奇数N(1 <= N < 10)， 0作为输入的结束且不需要处理。 输出： 对于输入的每一个N， 输出一个它所对应的N阶幻方，如果存在多个， 任意一个即可。 Sample Input 1 3 0 Sample Output 1 4 9 2 3 5 7 8 1 6 -Input: The input includes multiple test sets, each one bein
bp_demo
- BP神经网络软件（BPGUI）：支持手动输入数据和从外部导入数据两种方式；用户可以自定义训练集和测试集占全部数据的百分比，设定完成后，软件随机产生训练集和测试集；支持归一化和不归一化两种数据预处理方式；用户可以自定义网络的结构参数和训练参数；具有绘图功能，可以对比测试集的真实值与预测值；支持网络及数据的保存；具有菜单选项，用户可以通过菜单执行相应的操作；具有右键功能，用户可以通过右键快速执行相应的操作；-The BP neural network software (BPGUI) : suppo
magic_square_matrix
- 输入： 输入包括多个测试集，每行为一个正奇数N(1 <= N < 10)， 0作为输入的结束且不需要处理。 输出： 对于输入的每一个N， 输出一个它所对应的N阶幻方，如果存在多个， 任意一个即可。 Sample Input 1 3 0 Sample Output 1 4 9 2 3 5 7 8 1 6 -Input: Input includes multiple test sets, ev