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DeepNeuralNetwork
- 深度学习DBN神经网络工具箱，主要用于做分类问题，包含examples-DBN depth learning neural network toolbox is mainly used to make classification problems, including examples
CNN-CODE.docx
- 一个用MATLAB实现的CNN神经网络深度学习工具包的源代码-CNN code for MATLAB
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
NNDeeplearning
- 深度学习的一些工具包和一些例程，有关于BP神经网络，卷积神经网络等。用于熟悉相关算法基本够用。比较适合想了解此类内容的初学者。-Some Tools of deep learning. Eg:NN,CNN,BP and so on. It s pretty well to student.
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
caffe-windows-master
- 深度学习caffe架构，适用于windows版本的深度学习网络架构，卷积神经网络-Depth study caffe architecture for windows version depth learning network architecture, convolution neural network
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习代码，有各种深度学习的模型。有卷积神经网络，稀疏自动编码-it is a DeepLearnToolbox，we can see cnn,sae,dbn,sae in this zip.
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习工具包，包含神经网络，卷积神经网络等众多深度学习工具的MATLAB源码-MATLAB source deep learning kits, including neural networks, neural networks, and many other convolution depth learning tool
BasicELM
- 用一个简短的例子说明了随机权神经网络算法，算是对深度学习的入门的一个小的巩固-With a brief example illustrates the random weights neural network algorithm, considered for entry-depth study of a small consolidation
CNN
- 创建一个深度卷积神经网络，训练，检测网络，-Creating a depth convolutional neural network, trained to detect network,
cnnbp
- 深度卷积神经网络，该函数实现2部分功能，计算并传递误差，计算梯度-Depth convolutional neural network, the 2 functions for some functions, calculation and transmission error, calculated gradient
test_example_CNN
- 创建一个深度卷积神经网络，该函数用于检测样本-Create a deep convolution neural network, this function is used to test sample
cnnsetup
- 建立一个深度卷积神经网络，该函数用于初始化神经网络的参数-Establish a depth of convolution neural network, this function is used to initialize the parameters of the neural network
matlab-Deep-Learn
- MATLAB神经网络经典程序 包括多个神经网络程序、深度学习程序-MATLAB neural network program including mutil network and deep learning program
cnncoder
- 深度学习中的卷积神经网络代码,包括前向后向反馈以及训练应用等-caffe deep learning
NN
- 深度学习的NN神经网络，加了改进的梯度，自己可以下载数据测试，如有不懂请联系本人-Depth study of the neural network NN, plus improved gradient, you can download the data to test, if I do not understand, please contact
DeepLearnToolbox-master
- 这是深度学习的常用工具箱，里面包括常用的自动编码器、卷积神经网络和深度置信网络的函数- This is a common toolbox depth study, which includes functions commonly used automatic encoder, convolutional neural network and depth of belief networks
CNN
- 深度学习的卷积神经网络的MATLAB代码实现，数据为MNIST标准库。-it s a code in CNN with matlab.the is the MNIST.
DBN
- 深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。下面的图片展示的是用 DBN 识别手写数字： -Depth belief networks (Deep Belief Network, DBN) proposed by the Geoffrey Hinton i