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matlab-kalman-filter
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据，对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时 刻的位置进行预测。本文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 -kalman filter
ParticleEx2
- 粒子滤波，用于对衰退数据的衰退模型的预测，同时也适用于状态跟踪 - 2-particle filter
ParticleEx3
- 粒子滤波，用于对衰退数据的衰退模型的预测，同时也适用于状态跟踪 - 3-particle filter
ParticleEx4
- 粒子滤波，用于对衰退数据的衰退模型的预测，同时也适用于状态跟踪 - 4-particle filter
ParticleEx5
- 粒子滤波，用于对衰退数据的衰退模型的预测，同时也适用于状态跟踪 - 5-particle filter
201142000
- 基于卡尔曼滤波的多运动目标跟踪算法研究，主要用于预测目标位置-Kalman filter-based multi-object tracking algorithm is mainly used to predict the target location
Lmsadf
- 最小均方自适应滤波 可用于系统辨识 预测编码 谱分析 噪声消除-LMS adaptive filter can be used to identify predictive coding system to eliminate noise spectral analysis
ar-kalman-1
- 基于卡尔曼算法的AR模型系数预测，利用卡尔曼滤波算法对AR模型的系数进行实时更新，可以观察到预测准确度有明显提高-Kalman algorithm based on AR model coefficients predicted using the Kalman filter AR model coefficients for real-time updates can be observed significantly improve prediction accuracy
DSP-fangzhen
- 用一个2阶的AR模型产生一平稳的随机过程s(n)。 其中， ， ， 可任意选定。 再产生一方差为 的白噪声 。接收信号为 ， 要求对接收信号进行维纳滤波，输出信号为 。 1， 给定维纳滤波器的长度M，考察代价和函数与SNR之间的关系。 2， 给定SNR,考察代价函数与信噪比之间的关系。 3， 做一步预测，代价函数随滤波器的长度和信噪比的变化关系。 -With a 2-order AR model to generate a stationary rand
kalmanandlms
- kalman滤波和LMS滤波MATLAB仿真和预测结果分析-kalman filter and the LMS filter MATLAB simulation and prediction results
mouse_kalman
- 利用VC6.0编写，基于OPenCV库的Kalman滤波程序，对鼠标的运动进行Kalman滤波、预测和跟踪。-Use VC6.0 to write, based on Kalman filtering procedures OPenCV library of mouse movement Kalman filtering, forecasting and tracking.
AR
- 含有通常所需的自适应滤波的AR预测过程模型，能够顺利的运行！-this file has the adaptive filter matlab source code ,you can run it smoothly
kalman
- 卡尔曼滤波的代码，c++完成，能够用在实时预测等等方面-Kalman filtering code, c++ to complete, can be used in real-time forecasting, etc.
kaermanlvbo
- 离散的kalman滤波，计算信号的滤波值、预测值，估计误差及预测误差-kalman filter
kalman
- kalman滤波算法预测matlab源程序-matlab source kalman filtering algorithm predicts
0212893728731kalman
- 基于卡尔曼滤波方法的目标跟踪函数的一种机动目标的预测法-Based on kalman filtering method of target tracking function of a kind of maneuvering target forecast method
EKF_UKF_PF
- 粒子滤波程序，用于对运动目标的运动轨迹进行预测，并实现对目标的跟踪-PF example, for moving target location forecasitng & target tracking
kalmanFilter
- 卡尔曼滤波程序用于时间序列预测，结构简单程序易懂-kalman filter for prediction
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
Extended-kf
- 扩展卡尔曼滤波程序，对于线性系统具有很好的模拟预测值。-Extended Kalman filter for linear systems with analog predictive value.