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xudemin
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
VC_imagetest
- 含有功能为： 图像读取与显示、保存 24位彩色图转化为256色灰度图 灰度图像反色、增加亮度 给灰度图像加边框 还有： 对操作进行计时，精确到毫秒 在确认对话框上显示信息 输入对话框中输入参数-contain functional : read and display images, preservation of 24 color into a 256-color grayscale image-gray color and brightness to i
jqsjxg
- VC＋＋开发机器视觉算法源程序（全部集成在一个pdf文档里） 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++
256tograypic
- 图像处理基础算法源代码VC++ 256色转灰度图 带有测试图片-image processing algorithms based on the source code to VC 256 grayscale color pictures with test
cremi
- 这个软件可以实现一些图像处理:中值滤波,二值化处理,图像增强,灰度图等图像处理功能-the software can achieve some image processing : median filter, two-value processing, image enhancement, grayscale image processing functions such as
image-go
- 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++开发轮廓提取源程序 堆栈的数据结构和操作 VC++开发轮廓跟踪源
Canny11
- 图像处理中，往往需要提取的图像的边缘线。本算法利用Canny算子，提取灰度图的边缘-image processing, often from the edge of the image line. The algorithm used Canny operator, from the brink of grayscale
IMPROVEDHARRISCorner
- 经典的Harris角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。-classic Harris corner detection algorithm improved VC code, Gray can be used to extract image feature points for the match, motion estimation, optical flow, shape analysis.
IMPROVEDSUSANDETECT
- 经典的SUSAN角点检测算法经过改进的VC代码，可以用来提取灰度图象的特征点，用于匹配，运动估计，光流计算，形状分析等。- The classical SUSAN vertex examination algorithm after the improvement VC code, may use for to withdraw the gradation image characteristic point, uses in to match, the movement estimated
yuzhifenge
- 取阈值是最常见的并行的直接检测区域的分割方法，最简单的利用取阈值方法来分割灰度图象的步骤-thresholding is the most common direct parallel detection regional segmentation method, most use simple thresholding segmentation method to step grayscale image
图像的颜色处理
- 这个源程序提供了一些用于图像的颜色处理的功能，是基于真彩色图像作的处理，一般的灰度图也是转换为真彩色后作的处理，最后再返转为灰度图。-provided the source for some of the color image processing functions, is based on the true color images for processing, general also converted to grayscale color after the treatment,
Batch24To256
- 批处理： 将２４位真彩色图片(Bmp格式)转化成２５６色灰度图-batch : 24 color photos (PDF format) into a 256-color grayscale
Gray_Bmp
- BMP灰度图的绘制-BMP grayscale rendering
MemoShowBmp
- 能实现彩色图RGB分量的数字显示，并能将彩色图转换为灰度图。-achieve color RGB component to the figures, and can change color to grayscale.
GDI+ImgProc
- 用GDI＋对图像进行读取、反转、生成灰度图等处理。并拥有redo和undo功能。是学习GDI＋图像编程一个非常好的参考实例！-use GDI + to read images, inversion, generating grayscale handle. And a redo and undo function. Learning GDI + image programming a very good reference example!
codesforimageprocessing
- 实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。-simple image processing, including color to grayscale 256, the Hough transform,
ippDemo
- IPP试验算法，可以在VC6/VC7/CB5/CB6下运行。测试图为一个400*400的256灰度图。演示了如何使用IPP，显示保存等基本图像处理实现方法。-IPP test algorithm, the VC6/VC7/CB5/CB6 running. Photograph shows a test 400, 256 * 400 grayscale. Demonstrated how the use of IPP, showed preserve the basic image process
wlt
- 零树编码小波图象压缩编解码程序.这是1.1版,可实现可变吗率编解码.动态显示.只能打开24真彩色位位图,如果是JPEG格式,叙用画图板打开,存为 24真彩色位位图即可.此外还有升级版本,可处理灰度图及保存解码后的位图. 下面附件为1.1版,须安装MFC才能打开. -zerotree wavelet image compression encoding codecs procedures. This is version 1.1, yet achievable variable ra
20060816
- 图像处理算法源程序.pdf,包含： 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++开发轮廓提取源程序 堆
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|