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PhotoPrecess200705011006
- 包含图像的中值滤波、直方图均衡化、边缘检测（Sobel,Robert两种算子）、图像的Huffman编码。并计算图像熵，平均码长，编码效率及码树长度。附加可压缩与解压缩任意文件的功能和查看直方图的功能。但只能处理bmp格式的文件。-contain images of the median filtering, histogram equalization, edge detection (Sobel. Robert Two Operator), the image of Huffman codi
ybscx
- 样本熵MATLAB程序，希望可以共享。 此程序可以计算脑电信号EEG的样本熵的值，可以作为脑电信号分析之用。-samples entropy MATLAB procedures in the hope that can be shared. This procedure can be calculated EEG EEG samples entropy value, as EEG analysis.
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
texture
- 包含计算一幅图像四个方向纹理值的程序、以及与之相关的小波程序、图像熵程序-Including the calculation of the direction of an image texture value of the four procedures, and procedures associated with the wavelet, image entropy procedure
GA
- 热力学遗传算"~-(therm odynamical genetic algorithms，简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争 模式来协调GA 中“选择压力”和“种群多样性”之间的冲突．然而TDGA 目前极高的计算代价限制了其应用．为了提 高TDGA的计算效率，首先定义一种等级熵(rating—based entropy,J~j称RE)度量方法，它能以较小的计算成本度量种 群中个体适应值的分散程度．然后引入分量热力学替换规则(component thermod)rnami
Image-Segmentation-Algorithm
- 出了一种新的图像分割方法。这种分割方法首先利用粗糙集理论将图像按照一定的规则划分为 大小相等的若干图像子块，而后利用蒙特卡罗方法基本原理对划分的图像子块进行一定规模的随机抽样，以随机抽 样所得的图像子块为样本进行粗糙熵计算，用所得最大粗糙熵所对应的灰度值为分割阀值对图像进行分割，在采用 较小的图像子块划分以取得更好的分割效果的情况下，极大的提高了算法的分割速度。通过对测试图像的 MATLAB仿真试验验证了算法在降低计算机消耗方面的有效性，且所得的分割阀值也令人满意。-The im
Entropy
- 读取LENA图片的像素灰度值，计算统计独立以及统计不独立情况下的信息熵。-Read the picture LENA, then calculate the entropy of the pixels.
yingxiangtiduaaaaaaaaaa
- 图像熵及联合熵、平均梯度的IDL小程序，alog计算时加上0.0000000001，为了避免出现0值-Calculate the image gradient
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
RenyiEntropyThreshold_1d
- Renyi熵阈值的方法与Tsallis熵相类似，但是计算跟简单，这个是一篇文献的仿真，有实验结果。-Renyi entropy threshold method with the Tsallis entropy is similar, but the calculation is more simple, this is a literature of simulation and experimental results.
matlab
- 在图像匹配过程中，运用matlab语言计算两幅图像的联合信息熵，从而计算交互信息值的源代码。-In the image matching process, using matlab language computing two images combined information entropy, mutual information to calculate the value of the source code.
fuzzyEntropy
- 数字图像阈值分割处理，模糊熵函数的计算的matlab程序详解-The calculation of entropy function
GLMCandLBPextraction
- 第一个程序提取了图像灰度级为64的灰度共生矩阵，并计算了能量，熵，对比度，相关性，逆差矩这5个参数.第二个程序可以提取彩色图像的LBP纹理特征，可以提取采样点为8、16、24的统一模式（u2）、旋转不变模式（ri）、统一旋转不变模式（riu2）的LBP值。-The first program to extract a grayscale image GLCM 64, and calculate the energy, entropy, contrast, correlation, inverse
cs
- 基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法 考虑到大多数图像信号信息分布有差异, 编码端, 在对图像分块的基础上, 融合熵估计 和边缘检测方法计算各图像块的信息含量, 再从两个不同的角度进行分类采样: 依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3 类, 使用不同的采样率采样 依据信息量的分布特征, 采用不同的采样率分配策略进行采样. 在解码端, 根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构, 再运用改 进的迭代阈值算法去除块效应和噪声. 实验证明, 算法在提升图像重构质量的同时缩短了
CPP_test
- 本程序采用C++语言计算图像LENA的一维图像熵和二维图像熵，并在控制台窗口中显示图像灰度值的一维和二维分布。-The program uses an image LENA C++ language computing one-dimensional and two-dimensional image entropy image entropy and displays images one-dimensional and two-dimensional distribution of gray
stero
- 将采集的土图片载入MATLAB并计算其熵、灰度值等-The images collected soil load and calculate the entropy MATLAB, the gray values, etc.
Huffman
- 使用huffmandict函数对《小时代》进行编码，计算了整个编码的平均码长、最大码长、信息熵、编码效率的值-Use huffmandict function small time to encode the entire computing average code length coding, the maximum code length, information entropy coding efficiency values
fenjieceng
- 对四层二维离散小波进行信息熵计算，通过对比低频子带信息熵的差值求解最佳分层数，希望对大家能有所帮助-For four-dimensional discrete wavelet information entropy calculated by comparing the difference between the low-frequency sub-band information entropy solving optimum number of layers, in the hope th
fenlai_v11
- 旋转机械二维全息谱计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于负熵最大的独立分量分析。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Based on negative entropy largest independent component analysis.
permutations_entropy
- 排列熵，算法简单，运算速度快，对噪声不敏感，计算值稳定等优点-The entropy is simple, the operation speed is fast, it is not sensitive to noise and the calculated value is stable.