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fiepao
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，基于负熵最大的独立分量分析，图像的光流法计算的matlab程序。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Based on negative entropy largest independent component analysis, Image optical flow calculation matlab program.
7415
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，这是第二能量熵的matlab代码，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, This is the second energy entropy matlab code, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
82928658
- 样本熵MATLAB程序,希望可以共享, 此程序可以计算脑电信号EEG的样本熵的值-Sample entropy of the MATLAB program, the hope can be Shared, the program can calculate the brain electrical signal samples of EEG entropy values
QHEKML
- 样本熵MATLAB程序,希望可以共享, 此程序可以计算脑电信号EEG的样本熵的值-Sample entropy of the MATLAB program, the hope can be Shared, the program can calculate the brain electrical signal samples of EEG entropy values
calcEntropy
- 可以很方便的计算多个概率值的熵 以人性化的界面展现给大家，在bin目录下有计算熵的.exe点开即可直接运行.也有可供读的源码-It is convenient to calculate the entropy of multiple probability values To human interface to show you, in the bin directory, the calculation of entropy of the.Exe point, you can dir
oopf
- 样本熵MATLAB程序,希望可以共享, 此程序可以计算脑电信号EEG的样本熵的值(Sample entropy of the MATLAB program, the hope can be Shared, the program can calculate the brain electrical signal samples of EEG entropy values)
SampEn
- %SAMPEN??计算时间序列data的样本熵 %? ?? ???data为输入数据序列 %? ?? ???m为初始分段，每段的数据长度 %? ?? ???r为阈值 % $Author: lskyp % $Date:? ?2010.6.20 % Orig Version: V1.0--------分开计算长度为m的序列和长度为m+1的序列 %? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?这一版的计算有些问题，需要注意两个序列总数都要为N-m % Modi Version:
kl
- 计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵(Relative entropy, used to measure the difference between two positive functions or probability distributi
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法，但在整体上达到了优化。(w