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shuiyin
- 加入白噪声的音频水印程序，采用3级小波分解，将随机序列嵌入到低频系数中
3
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
chaonim
- 仿真函数 （1），函数形式为： 其中， 是零均值单位方差的高斯噪声。输入 服从[0，1] 均匀分布，且相互独立。样本长度为1000组，将其分为三组，自由选择200组作为模型训练数据，自由选择100组作为检验数据，其余的作为长期检验数据。 （2） 其中x1~x4相互独立， ， 为白噪声
bpsk
- bpsk的各种代码，有高斯白噪声下的
QPSK_a
- matlab仿真产生QPSK信号。添加高斯白噪声
LabviewMPSKbasebandsignal
- 基于labview平台的MPSK信号仿真程序，添加高斯白噪声。
LabviewMQAMbasebandsignal
- 基于labview平台产生MQAM基带信号，添加高斯白噪声。
KayforQPSK1
- 产生QPSK的matlab源程序，添加多普勒频移，高斯白噪声，多径效益等。
matlab_image_processing
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
cw_noise
- 产生带限白噪声，在matlab平台上实现
AR_singal
- 提供AR模型已产生AR过程信号。在高斯白噪声的基础上
kalman
- KALMAN滤波源程序，已知条件是给出状态方程和量测方程，过程噪声和量测噪声都是零均值的高斯白噪声
matlabdesigning1
- 产生一均匀分布的白噪声信产生均匀分布的白噪信号，使均值为0，功率为p号u(n),画出其波形，并检验其分布情况，产生零均值功率0.1且服从高斯分布的白噪声，sinc信号，chirp信号，线性卷积
xinhaochuli
- 本程序可实现图像平滑，其主要目的是为了减少噪声。本程序中，我们首先对图像加了一个较大的白噪声，之后用中值对含噪图像进行处理。
QAM_AWGN_Fading
- 加性高斯白噪声衰减信道的QAM调制源代码，包含误码率仿真
fm-meilin
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的
Whitenoisesequence
- 1．产生[0,1]均匀分布的白噪声序列 (1) 打印出前50个数 (2) 分布检验 (3) 均值检验 (4) 方差检验 (5) 计算相关函数 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10
Normalwhitenoise
- 产生 正态白噪声序列 (1) 打印出前50个数 (2) 分布检验 (3) 均值检验 (4) 方差检验 (5) 计算相关函数 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10。 B(m)=1/1000
RLS_RF3
- 应用自适应的干扰对消法去除高斯白噪声，程序中给出两种相关噪声产生的方法，第一种只有一个噪声是随机产生的，第二种两个噪声都是随机产生的。程序中给出了去噪后信噪比和均方差的增益。
LMS
- 应用LMS算法去除噪声，纯净信号为各种数字调制信号，本程序中选的是数字调幅信号8ASK，噪声是高斯白噪声，信噪比可以任意指定。