搜索资源列表
wigner4
- 对于淹没在复高斯白噪声中的信噪比为-5dB二次调频信号,在矩形窗长为256的情况下,滤波器组时频检测仿真-for drowned in the complex Gaussian white noise in the signal-to-noise-dB second FM signal in the long rectangular windows of the 256 cases, the time-frequency filters Detection Simulation
MusicSmart
- 智能天线上行链路的MUSIC算法仿真程序,窄带信号,高斯白噪声环境-smart antenna uplink MUSIC algorithm simulation program, narrowband signals, white Gaussian noise environment
WinerHopf
- Winer Hopf自适应算法的仿真,信源为窄带信号,高斯白噪声-Winner Hopf adaptive algorithm simulation, the source for narrow-band signals, Gaussian white noise
rand_noise_generate
- 产生高斯分布的白噪声的方法. 数据输出格式为txt. 可以读取到其它程序中, 作为后续开放使用. -have a Gaussian distribution of white noise method. Data output format txt. Can be read into other procedures, As a follow-up opening.
MUSIC_LINE
- 实现基本MUSIC算法,加入高斯白噪声,完成信号来波方向的精确定位-achieve basic MUSIC, by adding Gaussian white noise, the complete signal wave direction to the precise location
walawala2
- 这个与刚才的walawala3对比的程序。 是添加了高斯白噪声的。-this with just walawala3 contrast to the procedure. Is added to the Gaussian white noise.
ARPUFENXIYUZISHIYINGZHENGQIANGQI
- 构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波,其信噪比为10dB,观测长度为256。试分别用普通AR谱估计和采用功率噪声抵消算法的AR谱估计估计这组信号的频率,并比较结果。-constructed a group of white noise input plus three very close to the frequency sine wave, the signal-to-noise ratio of 10dB. Observing length of 256. Were used t
ofdm
- OFDM高斯白噪声信道仿真,包括发送端到接收端,误码率分析。
p0305
- 在MATLAB环境下,模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数
AddNoise
- 给语音加噪声的一个程序,可以给定需要加噪声的分贝数,程序会自动加载,选用的是随机白噪声。
AdaptiveLMS
- 用自适应数字滤波器进行谱线增强,噪声信号是均值为零,方差为1的高斯白噪声
ekf
- 利用扩展卡尔曼进行状态估计 状态向量四维 测量向量二维 误差为高斯白噪声
cubic_subdivision
- 大多数图像去噪的方法,尤其是针对高斯白噪声的去噪方法,从本质上来说,都是低通滤波的方法. 低通滤波是一把双刃剑,在消除图像噪声的同时,也会消除图像部分有用的高频信息.因此,各种图像去 噪方法,其实就是在去噪和保留有用高频信息之间进行权衡
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ,其均值为零;参考信号 ;信道具有脉冲响应: 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2~4,例如,取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如,取 ,相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况,在同一坐标下画出其学习曲线): 横向/格
digitalsignal
- 这是一个基于Matlab的虚拟信号发生器的源代码,该信号发生器可以产生你需要的任意波形,还有白噪声.
EyeDiagramDemo
- eye picture示模型。修改高斯白噪声信道的SNR值可以看到不同情况下的eyepicture
8QAM
- 利用Matlab仿真软件,完成如图1所示的一个基本的数字通信系统。信号源产生0、1等概分布的随机信号,映射到16QAM的星座图上,同时一路信号已经被分成了实部和虚部,后边的处理建立在这两路信号的基础上。实部、虚部信号分别经过平方根升余弦滤波器,再加入高斯白噪声,然后通过匹配滤波器(平方根升余弦滤波器)。最后经过采样,判决,得到0、1信号,同原信号进行比较,给出16QAM数字系统的误码。
Alamoutiwork
- 程序的主要功能是做了一定范围的信噪比下,对每个信噪比:随机信号QPSK调制; 根据Alamouti方案的矩阵进行编码;发送信号经过瑞利信道和加入高斯白噪声; 接收信号采用最大比合并的方法;最后对合并信号进行最大似然判决并求误符号率。 结果表明10^-3对应大约12->13dB
GCCstandard
- 广义的互相提取时延算法,此程序是基于matlab的源程序,适用于非高斯信号和高斯白噪声的情况
matlabimageprocess2
- 此文件包含有四个基于matlab源程序,可直接运行.其说明如下 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值P0308:图像的自适应魏纳滤波