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TFBSSpack
- 一个使用空间时频分布进行盲信号分离的Matlab程序，可以实现高信噪比下的随机信号分离-the use of space at a frequency distribution for the Blind Signal Separation Matlab procedures can achieve a high SNR of random signal separation
Basic_of_ICA
- 基于独立分量分析进行盲信号分离的原理简介和例程-based on independent component analysis for the Blind Signal Separation Principle and routines
ICAbss
- 串音误差检测，利用ica算法实现盲信号分离，以及检测输入信号叠加分离后的误差-crosstalk error detection algorithm using ica Blind Signal Separation. the input signal detection and separation of superposition error
ica_cdma
- 程序对盲信号分离空时多用户检测器的仿真 但在程序中A用了随机矩阵，而没有用空时阵列中的阵列响应矩阵。-procedures for Blind Signal Separation space-time multi-user detector simulation of the proceedings with the A random matrix, but not with an empty array when the response matrix arrays.
bss_ydm
- 可以实现若干个函数输入混合后盲信号分离的fastica算法应用-can achieve a number of functions in the importation of a mixture of the Blind Signal Separation fastica algorithm application
ica_C
- 在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取\\写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-in linux platform, net write c Blind Si
blindsignalseparate
- 盲信号分离算法的实现和应用 大家来看看，应该对大家有点用，不是很长，如果有需要还有别的来发-Blind Signal Separation Algorithm Implementation and Application of everyone to see, we should use a little, not very long. If there is a need to have something else to fat
ica_matlab
- 用于盲信号分离的独立分量分析ICA算法，运行于Matlab-for Blind Signal Separation of independent component analysis ICA algorithm running in Matlab
Blind_Signal_Separation_instantaneous_mixing_the_a
- 盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。
mybss
- 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。
InfomaxAlgorithm
- Infomax Algorithm用于盲信号分离
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
ICALABSPv2_2
- Matlab盲信号分离很有用的工具，是做信号分离的好帮手
zirantidusuanfa
- 盲信号分离的自然梯度算法，有评价标准
ncSOBI
- 利用伪相关矩阵实现非周期信号的盲信号分离
stestandst
- S变换的matlab源码，并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点。-S transform matlab source, and apply some signal as an example to illustrate how to use s and s transform transform can be used to do thing
NMF_bss
- nmf盲源分离，使用欠定的方法，可以用来分离两路语音信号，人声与其他音的分离(nmf_bss.The underdetermined method can be used to separate two voice signals, human voice and other voices.)
语音信号混合与分离源代码
- 最经典的基于ICA实现的语音信号的采集、随机混合，再通过盲分离将混合后的语音信号分离(The most classical ICA-based speech signal acquisition, random mixing, and then the mixed speech signal is separated by blind separation.)
CFICA_11
- 盲分离代码,是实现卷积神经网络的盲分离matlab代码，其中附带有原理及其论文，是盲信号分离技术的一个好例子(Matlab code for blind separation of convolutional neural networks. Principles and papers are attached. It is a good example of blind signal separation technology.)
GetMixMatrixUsingFCM
- 欠定盲源分离是典型的信号处理问题，最早起源于鸡尾酒问题，目前作为一类具有挑战性数学问题，本文给出了混合矩阵的一种估计方法的matlab(Underdetermined blind source separation is a typical signal processing problem, which originated from cocktail problem. At present, as a kind of challenging mathematical problem, thi