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svdandnetwoks
- 逆矩阵相关算法,包括svd求奇异矩阵,高斯约旦法等-inverse matrix algorithms, including seeking SVD singular matrix, Jordan and France as Gaussian
BAM_NN
- 用外积和法设计的权矩阵,不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制(即要求p个记忆模式Xk是两两正交的),则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本(或记忆模式)是正交的情况下,如何求权矩阵,并保证具有较好的联想能力?这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到体现。我们做过尝试,用伪逆法求权矩阵,虽然能对未加干扰的字符全部进行识别,但对加有噪声的字符识别效果很差。至于采用改变结构和其他算法的方法来求权矩阵,将是下一步要做的工作。-foreign
apprix_kalman
- kalman中计算指数收敛的矩阵级数近似求矩阵逆的算法步骤-Tracking index calculated convergence of Matrix series approximation for the inverse matrix algorithm steps
matrix-tezhengzhijisuan
- 通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值 幂法求矩阵的主特征值及主特征向量 瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值及主特征向量 收缩法求矩阵全部特征值 收缩法求矩阵全部特征值 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量 QR基本算法求矩阵全部特征值 -Characteristic polynomial by the root of a matrix to find the eigenvalues of a matrix power m
guangyinijuzhen
- 求取矩阵广义逆的代码,里面含有测试程序,整个算法很简单-Strike the Generalized Inverse of Matrix code, which contains the test procedures, the entire algorithm is very simple
CSharp---Matrix-code
- C#实现的矩阵的各种运算,包括基本的算法,还有矩阵的各种分解,一般求逆和广义矩阵的求逆,很好的学习资料,推荐。-Matrix C# implementation of various operations, including the basic algorithm, there is a matrix of various decomposition generally seek the inverse and generalized matrix inversion, learning ma
conjugateGradient
- 共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-failed to translate
jiefafangchengjijuzhenqiuni
- 解算法方程和对矩阵进行求逆,不论方程大小,均可以求解。-failed to translate
matrix-inverse-for-square
- 在一些数学运算中,经常用到求矩阵的逆。如何自动的求逆,本人根据大家的需求,编写了一些求你的算法,希望大家能采纳。-In some math, often used for matrix inverse. How to automatically inversion, I according to everyone' s needs, the preparation of a number of algorithms beg you, I hope that we can adopt.
conjgradmethod
- 共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。这里给出共轭梯度法的源程序-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and
bycgste
- 共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and Newton' s
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- 本书用c语言编写了科研和工程中最常用的166个算法,这些算法包括复数 运算、... 4.3.1 【算法23】求一般复矩阵的逆 4.3.2 【算法24】求对称正定矩阵的-good study
tidu
- 共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an
VCMATH
- 数学常用算法,矩阵类的实现包括四则运算,求逆,转置,线性方程组的解法计算等。-the usual math algorithm
Matrix-Inversion-Algorithm
- 用OpenGL实现了点的显示,实现了求逆矩阵算法-Using OpenGL to achieve a point of the display, to achieve the inverse matrix algorithm
MyProjects20160722
- 该工程实现了一元线性和非线性回归、多元线性回归功能以及求矩阵逆算法功能。-The project implements a yuan linear and nonlinear regression, multiple linear regression function and the function of matrix inverse algorithm.
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中,共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小,具有步收敛性,稳定性高,而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
FR
- 共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中,共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小,具有步收敛性,稳定性高,而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b
ARQMRZB83
- 矩阵相关运算,拷贝矩阵,打印矩阵内容,为矩阵赋初值,调用高斯约旦算法求逆矩阵()
7657401
- 矩阵相关运算,拷贝矩阵,打印矩阵内容,为矩阵赋初值,调用高斯约旦算法求逆矩阵()