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IffiinchartB
- IBMde股票图形示例，，含数据有布林线，平均移动线 -IBMde stock graphic example, with data Bollinger Bands, Moving Average Line
haha
- 模拟实现磁盘调度算法：扫描（SCAN）算法和最短寻道时间优先算法（SSTF）。对给出的任意的磁盘请求序列、计算平均寻道长度。要求可定制磁盘请求序列长度、磁头起始位置、磁头移动方向。-Analog disk scheduling algorithm: scan (SCAN) algorithm and the shortest seek time first algorithm (SSTF). On any given disk request sequence, calculate the av
ForegroundExtract
- 视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。 如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。一种简单的办法是对所观察到的图片取平均，但这样做也有很多弊端，首先，这种办
Weighted-Average-interpolation
- 加权平均法是DEM移动内插法的特例，是一种简化的逐点内插法。它是先以内插点为中心，确定一个取样窗口，然后计算落在窗口内的采样点的特征值的平均值，作为内插点的特征值的估值，-The weighted average method is a special case of the DEM mobile interpolation, a simplified point-by-point interpolation. It is the first interpolation point as the
mcaAnalyst
- 谱分析，谱的显示，谱光滑，寻峰，峰面积的计算 谱光滑：算术滑动平均法（平均移动法） 寻峰：简单比较法 峰面积计算：线性本底法 分析范围: 351-395道 581-630道 -Introduction of the author: Wenhongming, male, was born in August, 1982 whose tutor was Engineer Fangtongxiu . He graduated from Chengdu University of
ll
- 1． 本实验是模拟操作系统的磁盘寻道方式，运用磁盘访问顺序的不同来设计磁盘的调度算法。 2． 实现的磁盘调度算法有FCFS，SSTF，SCAN，CSCAN和 NStepSCAN算法。 3． 设定开始磁道号寻道范围，依据起始扫描磁道号和最大磁道号数，随机产生要进行寻道的磁道号序列。 4． 选择磁盘调度算法，显示该算法的磁道访问顺序，计算出移动的磁道总数和平均寻道总数。 -1. This experiment is a simulation of the operating syst
average
- 仿真正弦信号，加白噪声，利用n点平均移动实现对信号平滑处理-Sinusoidal signal simulation, white noise, the use of n-point moving average smoothing to achieve Signal
DEM_MSI
- DEM 移动曲面拟合插值算法，采用反距离平方加权平均-DEM moving surface fitting interpolation algorithm, using inverse distance squared weighted average
jsj11234_6
- 设计程序模拟先来先服务FCFS，最短寻道时间优先SSTF，SCAN和循环SCAN算法的工作过程。假设有n个磁道号所组成的磁道访问序列，给定开始磁道号m和磁头移动的方向（正向或者反向），分别利用不同的磁盘调度算法访问磁道序列，给出每一次访问的磁头移动距离，计算每种算法的平均寻道长度。-Design program to simulate the first come first served FCFS, shortest seek time first SSTF, the working proc
cluster
- 使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹），绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。-Use this learn K - average algorithm to color components (or geometric characters) as coordinate parameters, clusteri
average-moving
- 平均移动算法适用于近期影响较大，需求比较稳定的预测。-The average moving algorithm is suitable for the prediction of the recent impact largely and the stability of demand.
The_Assess20554142017
- 忙于另一个百分比得分查找器（它比我的百分比计算器计算更多的统计数据），这次使用列表框。这个程序发现的最低和最高分数（看谁是你最好的和最差的成绩），平均（找到中间范围）和标准偏差（用于查看分数有多大变化）。还可以添加、删除、编辑和移动列表框条目。对于这些编辑功能，需要对分数和学生名称进行复选框（启用默认设置）。仍然需要学习使用数组进行排序的更多信息。只需要单击加载名称，键入总测试分数（黄色，我在60中有这个值，但在测试中更改它），然后单击“计算”来查看类统计数据用于评估目的。该表单故意小，以便可以
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以
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k-means算法
- Kmeans算法是一个重复移动类中心点的过程，把类的中心点，也称重心(centroids)，移动到其包含成员的平均位置，然后重新划分其内部成员。(The Kmeans algorithm is a process of repeating the center point of a moving class, moving the center of the class, also known as centroids, to the average position of its member
Forex Growth Bot
- EA详细说明： Forex Growth Bot 用作EUR/USD M15，趋势EA。停止亏损，让利润跑一会儿，是这个EA的新颖的策略所在。在交易条件达成后，开1单，观察状态，如果有盈利的可能，继续再开一单，让利润奔跑，最终达到开5单，有点倍投的意思。反之，如果开一单后的观察结果不理想，迅速止损，并返回最初的观察状态，择机而动。很智能：-） 货币对：EUR/USD; 时间周期：M15 交易策略：该EA是基于两个不同时期的波动与运行指标的基础 – 当波动性变化，这一趋势被认为已经开始，EA将打开
【神龙黄金-EA】胜率高达90%的趋势ea，真正做到稳定盈利
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