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generateregularmatrix
- 特殊随机矩阵的生成，包含两个程序，一个可以随机生成行和和列和均为K的0-1矩阵，另一个可以随机生成稀疏矩阵。-Matrix generation,concluding two program,one can generate the 0-1 matrix that have the same row sum and column sum,the other can generate sparce matrix.
MP
- 基于匹配追踪的信号稀疏分解的一种新方法的仿真-Based on matching pursuit signal decomposition A new method for sparse
SparseLab200-DataSupplementStOMP
- CS 稀疏分解及信号的重建算法，分为随机测量和恢复。-CS sparse signal decomposition and reconstruction algorithm is divided into random measurement and recovery.
MATLAB_sparse_matrix_and_variable_tutorial
- MATLAB稀疏矩阵和变量教程MATLAB sparse matrix and variable tutorial-MATLAB sparse matrix and variable tutorial MATLAB sparse matrix and variable tutorial
gabor_function.m
- 自己写的Gabor方程函数，可以用来产生过完备的稀疏表示字典。-Gabor write their own equation function, can be used to generate the sparse representation over-complete dictionary.
MPimage
- 使用MP将图像稀疏分解并且精确重构，其中使用2D的GA原子-MP will use the image sparse decomposition and perfect reconstruction, in which the GA using 2D atomic
omp
- 基于正交分量的OMP稀疏分解参考程序，要求分解信号分量具有正交性-Sparse orthogonal decomposition OMP component reference procedure that requires the signal components with the orthogonal decomposition
Improved-non-negative-sparse-coding-algorithm
- 改进的非负稀疏编码图像基学习算法Improved non-negative sparse coding algorithm for image-based Learning-Improved non-negative sparse coding algorithm for image-based Learning
Matlab-codes
- 稳健稀疏PCA算法，能够对噪音与异常点数据表现稳健-Robust Sparse PCA
MP
- 经典的信号稀疏分解算法MP的实现。随着迭代次数增大，恢复的信号越精确。-The classic signal sparse decomposition algorithm MP . With the number of iterations increases, the more accurate the signal is recovered
dct
- 在离散余弦变换下实现信号的稀疏分解，matlab环境下可以简单实现-realize sparse Decomposition with dct
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
irbleigs
- lanczos算法用来计算大型稀疏矩阵的最大最小本征值及相应的本征矢量。-lanczos algebra is used to calculate the maximum and minimum eigenvalue and eigenvector of the matrix
Matlab-CPP
- 采用Matlab C++数学库对稀疏矩阵的操作-======================================================================== CONSOLE APPLICATION : sparseArrayCreate ======================================================================== AppWizard has created
Metaface_ICIP
- 利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的Matlab算法，是经典SRC方法的提高-That a sparse set of dictionary use of learning methods in Matlab automatic face recognition algorithms, is the classic method of improving SRC
spare_matrix
- 稀疏矩阵的matlab算法，以及稀疏矩阵存储技术的介绍。-Matlab sparse matrix algorithms, and sparse matrix storage technology introduction.
MATLAB-Numerical-Evaluation
- Matlab 数值计算讲义和例程，包括如下章节： 范数、条件数和方程解的精度 矩阵特征值和矩阵函数 奇异值分解 函数的数值导数和切平面 函数极值点 数值积分 随机数据的统计描述 多项式拟合和非线性最小二乘 插值和样条 Fourier分析 常微分方程 稀疏矩阵-Matlab numerical evaluation
MATLAB-mathmetical-guidance
- 本教程提供了使用MATLAB的实践性指导，它基于MATLAB6.0版，内容由浅入深，特别是本书对每一条命令的使用格式都作了详细而又简单明了的说明，并配备了例题加以说明其用法，因此，对于初学者自学是很有帮助的；同时，又对数学中的一些深入问题如数值分析、稀疏矩阵、优化理论以及模糊数学等问题进行了较为详细的论述，因此，该书也可作为科技工作者的科学计算工具书。-practical guide for matlab users
code_23980764
- RNW_perm(A) 利用Ryser-NW方法，计算n*n矩阵A的积和式。计算时间随着n 以2的指数倍增长。计算20*20以内的矩阵很快。 Hperm(A) 利用双元素展开计算非常稀疏的矩阵的积和式 symmRegular(n,k,m) 该命令要调用symmGen函数。 生成对称的k-regular n阶0-1矩阵的启发式算法。 参数n,k是必须的。m的默认值是10。 m设定尝试次数，如果该命令显示 fail ,表明经过m次尝试， 没有
CS(matlab)
- 压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。-Compressed sensing, also known as compressed sampling, compressed sensing. It as a new sampling theory, it is through the development signal sparse chara