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粒子群算法
- 重点利用单因子方差分析方法，分析了粒群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法基本性能的影响，给出算法中的经验参数设置
pso粒子群算法matlab代码
- 粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法，优化算法，用于对目标的最优值算法(optimization algorithm)
基本粒子群算法的matlab源程序
- 基础的粒子群云源代码，是应用粒子群算法的基础。(Cloud source code based on Particle Swarm)
粒子群算法(pso)的matlab工具箱[matlab]
- 离子群工具箱,优化问题，是一种 智能算法(PSOIon group toolbox, optimization problem, is an intelligent algorithm)
粒子群算法
- 基于鸟群算法的粒子多目标寻找最优函数解问题(Particle Multiobjective Finding the Optimal Function Solution Problem Based on Flock Algorithms)
PSO_TSP（混合粒子群：较优）
- 解决环球旅行问题的一种精确度比较高的算法，相较于蚁群算法和遗传算法都有较大的改进；(A high precision algorithm for solving global travel problems has a greater improvement than the ant colony algorithm and the genetic algorith)
粒子群算法
- SO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。(SO algorithm is the simulation of a flock of birds f
粒子群算法 matlab
- 一种基于迭代的优化算法，系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索(Particle swarm optimization)
matlab编写蚁群算法实践
- 基于matlab编写的粒子群算法，用于学习粒子群(Particle swarm optimization based on MATLAB is used to study particle swarm.)
第十章粒子群
- 对多峰搜索问题提出了一类动态微粒群算法,该算法通过变换函数将多峰问题中的所有峰变为等高峰(A kind of dynamic particle swarm optimization (DPSO) algorithm is proposed for multi-peak search problem. The algorithm transforms all the peaks in multi-peak problem into equal peaks by transforming funct
粒子滤波实例
- 粒子群算法优化粒子滤波 剩余寿命估计的研究(Particle Swarm Optimization for Residual Life Estimation of Particle Filter)
蚁群ACO-PSO
- 蚁群算法混合粒子群算法的matlab程序(Matlab Program of Ant Colony Algorithm Mixed Particle Colony Algorithm)
粒子群算法
- 利用粒子群算法求解测试函数算法，可以完整的实现(Using particle swarm optimization algorithm to solve the test function algorithm can be fully implemented)
粒子群算法
- 基础的粒子群算法附带动态图像显示，例子教程(Basic particle swarm optimization algorithm with dynamic image display, example tutorial)
混沌粒子群优化算法-CPSO
- 混沌粒子群 内有图片 代码 数据 可更改目标函数(Image code data in chaotic particle swarm can change objective function)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm algorithm, adaptive weight meth
混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序
- 混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序，适合新手学习。。。。。。(Chaotic particle swarm optimization algorithm and the chaotic attractor of various common procedures, suitable for novice to learn...)
157988_粒子群matlab
- MATLAB粒子群算法的实现。。。。。。。。。。。。。。。。。(THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A
matlab量子粒子群算法levy飞行的改进可执行算法
- 改进粒子群算法，在粒子群优化算法中融合莱维飞行机制(Particle swarm optimization algorithm is improved and Levy flight mechanism is integrated into particle swarm optimization algorithm)