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my_codes
- 平时完成作业做的几个小程序。有数值计算方面的梯形公式求积、simpson算法求积、Jacobi算法求解线性方程组、Gauss-Seidel法求解线性方程组，还有一个简单的学习成绩管理信息系统，可实现成绩录入、查询和排序等功能
Iluk
- 这是用于线性方程组求解的ILUK预处理算法的实现。在VC++编译通过。矩阵采用压缩稀疏行格式存储（CSR），采用如下结构存储：struct Distmatrix {double **ma int **ja,dimension,*nnzrow } 很容易移植到自己定义数值计算软件包中。经本人测试计算效率比Fortran写的高很多（比如与Sparskit2比较）。-This is used for solving linear equations ILUK preconditioning algor
Ilut
- 这是用于线性方程组求解的ILUT预处理算法的实现。在VC++编译通过。矩阵采用压缩稀疏行格式存储（CSR） 很容易移植到自己定义数值计算软件包中。经本人测试计算效率比Fortran写的高很多（比如与Sparskit2比较）。-This is used for solving linear equations ILUT preconditioning algorithm. In VC++ Compiled through. Matrix using compressed sparse row st
ScienceAndEngineeringNumericalAlgorithms
- 该代码是《科学与工程数值算法》（visual C++实现）一书中的源代码，里面包括常见的数值算法的实现，主要包括复数运算、矩阵运算、线性方程组的求解、非线性方程组的求解以及差值和数值积分的实现。-The code is " Science and Engineering, Numerical Algorithms" (visual C++ to achieve) the book' s source code, which include the common reali
solvinglinearequations
- 线性方程组求解算法实现。包括了列主元消元法、直接LU分解法、雅克比迭代、高斯赛德尔迭代法。并且对四个算法实现做了不太规范的、简单的类封装。原创代码，含详细注释。希望对用到数值计算的带来帮助。-Algorithm for solving linear equations. Including the main-element elimination method, the direct LU decomposition, Jacobi iteration, high Sisaideer itera
cSharp-linear-equation
- 用c#实现各类线性方程组的求解的源代码，配套书籍为《C#数值计算算法编程》-C# implementation with all kinds of linear equations to solve the source code, supporting the book as " C# numerical algorithm programming"
chaosongchidiedai
- 该程序实现用超松弛迭代算法求解数值分析中的线性方程组的问题！-The program overrelaxation iterative algorithm for solving linear equations in numerical analysis problem!
numerical-algorithms
- 几种常用的数值计算算法，包括高斯消去法、追赶法、高斯赛德尔法求解线性方程组，矩阵的LDL分解和cholesky分解，牛顿插值法和三次样条插值法的matlab实现-Several commonly numerical algorithms, including Gaussian elimination, catch method, high Sisaideer method for solving linear equations, matrix LDL decomposition and cho
vb各种算法
- 用VB实现线性方程组的求解。包括：高斯消元法，LU分解法追赶法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法等12种数值方法。
LEquation
- 实现了计算有限步骤运算的唯一解和计算迭代运算的唯一解，以及计算无解和多解情况下的最小二乘解的基本功能。(The unique solution of the finite step operation and the unique solution to calculate the iterative operation are realized, and the basic functions of the least squares solution under the condition